O camelAI é excelente em compatibilidade de fontes de dados, suportando conexões com os principais sistemas de banco de dados, incluindo PostgreSQL, MongoDB, BigQuery, ClickHouse e outros. Para os usuários que não têm um banco de dados, o sistema também permite o upload direto de arquivos CSV ou Excel para análise, o que amplia muito seus cenários de uso.
O processo de conexão de dados usa criptografia TLS para garantir a segurança. O sistema analisa os arquivos carregados com base no mecanismo DuckDB, detecta automaticamente a estrutura de dados e gera visualizações. Os dados de teste mostram que o tempo médio de conexão a um banco de dados PostgreSQL padrão é de 8 segundos, enquanto o tempo de análise de um arquivo CSV de 1 GB é inferior a 15 segundos.
Na prática, os varejistas podem se conectar a sistemas de CRM e bancos de dados de inventário para análises federadas sem trabalho adicional de integração de dados. Essa flexibilidade torna o camelAI adequado para empresas de todos os tamanhos, desde pequenas startups até grandes empresas.
Essa resposta foi extraída do artigocamelAI: consulta a bancos de dados com linguagem natural para gerar gráficos e percepçõesO
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch