camelAI: consulta a bancos de dados com linguagem natural para gerar gráficos e percepções

O camelAI é uma ferramenta de inteligência de negócios com tecnologia de IA projetada para permitir que os usuários consultem bancos de dados em linguagem natural para gerar rapidamente insights de dados e gráficos visuais. O camelAI suporta a conexão com várias fontes de dados, incluindo PostgreSQL, MongoDB, BigoDB e outras fontes de dados. Sem a necessidade de escrever SQL complexo ou adquirir habilidades especializadas em análise de dados, os usuários podem simplesmente fazer perguntas em linguagem cotidiana e obter análises claras. O camelAI suporta a conexão com uma variedade de fontes de dados, incluindo PostgreSQL, MongoDB, BigQuery e arquivos CSV, tornando-o adequado tanto para pessoas não técnicas quanto para equipes profissionais. Fundada em 2023 por ex-engenheiros da Apple e do Google, a camelAI faz parte do programa de incubação Winter 2024 da Y Combinator com o objetivo de simplificar o processo de análise de dados e tornar mais eficientes as decisões baseadas em dados. Os usuários corporativos também podem aproveitar a implantação de nuvem privada e os recursos avançados de segurança.

Lista de funções

• consulta em linguagem naturalOs usuários podem fazer perguntas em linguagem cotidiana, como "Onde estavam as principais regiões de vendas no ano passado?" Os resultados são analisados automaticamente pelo camelAI.
• Visualização de dadosGeração de gráficos e painéis com base em consultas, com dados atualizados dinamicamente para facilitar o compartilhamento.
• Suporte a várias fontes de dadosConexão com PostgreSQL, Supabase, MongoDB, BigQuery, ClickHouse e arquivos CSV/Excel.
• Painel de controle com um toqueCrie rapidamente painéis de atualização automática e economize tempo na configuração manual.
• Recursos de classe empresarialSuporte a implantações de nuvem privada, logon único (SSO) e controle de acesso baseado em função (RBAC).
• segurança de dadosCriptografia AES-256: usando a criptografia AES-256, os dados são acessados somente quando solicitados pelo usuário e o cache é limpo após 5 minutos.
• Integração de MCP: através de Modelo de protocolo de contexto Integração em outros ambientes de IA, como Claude ou Cursor.

Usando a Ajuda

Registro e login

Para usar o camelAI, os usuários precisam acessar o https://app.camelai.com e faça login com sua conta do Google. O plano gratuito oferece 10 consultas por semana, o que é adequado para usuários iniciantes. Depois de fazer login, o sistema guiará o usuário para a interface principal, que é simples e consiste em conexão de fonte de dados, caixa de entrada de consulta e área de exibição de resultados.

conexão da fonte de dados

1. Conexão com o banco de dados::
   • Clique no ícone "+" na interface principal e selecione o tipo de banco de dados (por exemplo, PostgreSQL, MongoDB).
   • Digite as credenciais do banco de dados (por exemplo, endereço do host, nome de usuário, senha). O camelAI usa criptografia TLS para proteger a conexão.
   • Salve as configurações após o teste de conexão bem-sucedido. O sistema é compatível com os principais bancos de dados, como Supabase e BigQuery.
2. Carregamento de arquivos::
   • Clique no botão "Upload" e selecione o arquivo CSV ou Excel.
   • Certifique-se de que os arquivos usem cabeçalhos e formatos de tabela claros. O camelAI analisa arquivos com base no mecanismo DuckDB.
   • O sistema detecta automaticamente a estrutura de dados e gera uma visualização para confirmação do usuário.

Consultas e visualizações

1. Insira uma consulta::
   • Digite uma pergunta na caixa de consulta, por exemplo, "Show sales by product category in 2024" (Mostrar vendas por categoria de produto em 2024).
   • O camelAI usa modelos de linguagem grandes para traduzir a linguagem natural em consultas SQL, analisar os dados e retornar os resultados.
   • As consultas suportam perguntas complexas, como "Compare a retenção de usuários entre o ano passado e o mesmo período deste ano".
2. Exibir resultados::
   • Os resultados são apresentados como texto, tabelas ou gráficos. Os tipos de gráficos incluem gráficos de barras, gráficos de linhas, etc., adaptados automaticamente aos dados.
   • Clique no botão "Save to Dashboard" (Salvar no painel) para adicionar o gráfico a um painel personalizado, que pode ser configurado para ser atualizado automaticamente.
3. Compartilhar e exportar::
   • Os gráficos e painéis podem ser compartilhados por meio de links ou exportados para o formato PNG/PDF.
   • Os usuários da equipe podem definir permissões para controlar a extensão do acesso aos dados.

Operação da função em destaque

• Painel de controle com um toque::
  • Quando a consulta gerar um gráfico, clique em "Add to Dashboard" (Adicionar ao painel) e selecione New or Existing Dashboard (Painel novo ou existente).
  • O painel suporta ajustes de layout do tipo arrastar e soltar e é adequado para a criação rápida de relatórios.
• Integração de MCP::
  • Ativar em Configurações MCP para obter a chave da API.
  • Configure a chave para uma ferramenta habilitada para MCP, como o Claude, para invocar a análise do camelAI em outras plataformas.
• Implementação corporativa::
  • Os usuários corporativos podem entrar em contato com illiana@camelai.com Obtenha uma solução de implementação de nuvem privada.
  • O processo de implantação inclui a instalação do servidor camelAI, a configuração da conectividade do banco de dados e a configuração do SSO/RBAC.

advertência

• Formato de dados: ao fazer upload de CSV, certifique-se de que os nomes das colunas sejam claros e evite caracteres especiais.
• Otimização de consultas: quanto mais específica for a pergunta, mais precisa será a análise. Por exemplo, "mostrar as vendas do primeiro trimestre de 2024" é melhor do que "quais são as vendas".
• Gerenciamento de segurança: os usuários podem excluir o histórico de conversas a qualquer momento nas configurações da conta para garantir a privacidade dos dados.

A interface do camelAI é intuitiva e o tempo de resposta às consultas é rápido, geralmente gerando resultados em segundos. Os usuários gratuitos experimentam a funcionalidade principal, enquanto os planos pagos (individual, equipe, empresarial) oferecem limites de consulta mais altos e recursos avançados. Os usuários corporativos desfrutam de suporte personalizado para GDPR, HIPAA e outras necessidades de conformidade.

cenário do aplicativo

1. Equipe de produtos para otimizar os recursos
   Os gerentes de produto se conectam ao CRM e aos bancos de dados para consultar "quais recursos são usados com mais frequência pelos usuários em setores específicos" para identificar rapidamente os requisitos e otimizar as prioridades de desenvolvimento.
2. Análise de promoções de comércio eletrônico
   A equipe de marketing faz upload de dados de transações, pergunta "quais foram as categorias de produtos de maior conversão na promoção de férias do ano passado", gera relatórios visuais e ajusta a estratégia de promoção.
3. Gerenciamento de estoque de varejo
   O gerente de operações se conecta ao banco de dados de estoque e consulta "quais produtos têm a menor rotatividade de estoque", gerando um painel dinâmico para otimizar a alocação de estoque.

QA

1. O camelAI requer conhecimento de SQL?
   Não é necessário. O camelAI permite fazer perguntas em linguagem natural sem precisar escrever SQL ou entender estruturas de banco de dados.
2. Quais fontes de dados são compatíveis?
   Oferece suporte a PostgreSQL, MongoDB, BigQuery, ClickHouse, Supabase e arquivos CSV/Excel.
3. Como é garantida a segurança dos dados?
   Os dados são transmitidos usando a criptografia TLS e armazenados usando a criptografia AES-256. Os dados são acessados somente no momento da consulta, o cache é limpo após 5 minutos e o usuário pode excluir o histórico a qualquer momento.
4. Como faço para começar?
   entrevistas https://app.camelai.comVocê pode fazer perguntas fazendo login com sua conta do Google, conectando-se a uma fonte de dados ou fazendo upload de um arquivo.
5. Quais são os recursos de nível empresarial?
   Inclui implementação de nuvem privada, SSO, RBAC, registro de auditoria e SLAs de alta disponibilidade que podem ser personalizados entrando em contato com a equipe de vendas.