O ByteRover realiza duas funções principais ao criar uma camada de memória compartilhada que registra automaticamente o histórico de interação, o contexto e as etapas de raciocínio do assistente de IA durante o processo de programação:
- Aprendizagem contínuaPreservar as memórias do Sistema 1 (lógica do código/preferências do desenvolvedor) e do Sistema 2 (processo de raciocínio da IA) para evitar ensinar o mesmo conteúdo várias vezes
- recuperação inteligenteAs tecnologias Vector Search e Knowledge Graph são usadas para combinar rapidamente soluções históricas quando os desenvolvedores apresentam novos requisitos.
Por exemplo, quando um desenvolvedor solicitar a otimização de uma consulta de banco de dados pela terceira vez, o assistente de IA chamará diretamente as duas primeiras memórias verificadas em vez de gerar novamente a solução. As experiências mostram que esse mecanismo reduz o esforço de codificação repetitiva em cerca de 401 TP3T.
Essa resposta foi extraída do artigoByteRover: uma ferramenta de gerenciamento para aprimorar a memória dos assistentes de codificação de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como o ByteRover ajuda os assistentes de codificação com IA a aumentar a produtividade?
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