A Bytebot tem excelente compatibilidade de modelos, suportando a integração de Claude, OpenAI e Gemini e muitos outros modelos de linguagem de grande escala. Os usuários podem escolher o serviço de modelo correto de acordo com suas necessidades reais e simplesmente definir a chave de API correspondente no arquivo de configuração docker/.env.
Esse design de suporte a vários modelos oferece grande flexibilidade aos usuários: por um lado, eles podem escolher o modelo ideal para diferentes tipos de tarefas; por outro lado, ele também garante a continuidade do serviço, de modo que eles podem mudar rapidamente para um modelo alternativo quando um modelo não estiver disponível.
É importante observar que a Bytebot permite que os usuários usem suas próprias chaves de API, o que significa que os dados da chave estão completamente nas mãos do usuário e não serão processados por servidores de terceiros. Ao mesmo tempo, a troca de modelo pode ser feita por meio de uma simples modificação de variável de ambiente e reinicialização do contêiner, o que torna a operação extremamente conveniente.
Essa resposta foi extraída do artigoBytebot: automatizando tarefas de desktop em contêineres Linux com linguagem naturalO
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch