Desenvolvido por Peter Steinberger OpenClaw（Desde o advento do Crayfish de IA, o campo da IA vem passando por uma mudança de paradigma de Chatbot para Agente de IA. Uma mudança de paradigma de “Chatbot” para “Agente de IA”. Ao contrário do texto somente ChatGPT Ao contrário do OpenClaw, agentes como o OpenClaw têm “poderes executivos” - eles podem operar computadores, escrever códigos e interagir com todos os tipos de software, assim como os humanos.
No entanto, as primeiras implementações do OpenClaw geralmente dependiam de interfaces de linha de comando (CLIs) complexas, e essas janelas de terminal pretas e verdes dissuadiram muitos usuários casuais de experimentá-lo. A boa notícia é que, com o Cherry Studio Com o lançamento da versão 1.7.17, esse limite foi completamente quebrado. A plataforma de código aberto, que integra programação de IA, diálogo de vários modelos e gerenciamento de base de conhecimento, agora permite que os usuários instalem e executem o OpenClaw com um clique por meio de uma interface gráfica.
Com Peter Steinberger anunciando que está se juntando à OpenAI e conduzindo o desenvolvimento da próxima geração de agentes, nunca houve um momento melhor para experimentar essa tecnologia do futuro. Neste artigo, usaremos o Windows como exemplo para explicar como usar a OpenAI no Cherry Studio Implante seu primeiro “AI Crayfish” e configure um modelo gratuito de alto desempenho para fazê-lo funcionar.
Preparação da ferramenta principal: Cherry Studio
O Cherry Studio é essencialmente um poderoso contêiner para desenvolvimento e diálogo de IA. Para jogadores experientes, é um console que agrega todos os tipos de APIs LLM; para os novatos, é um atalho para um AI Agent local.
Para executar o OpenClaw, primeiro certifique-se de que sua versão do Cherry Studio esteja no diretório v1.7.17 e acima.
- endereço para download: Cherry Studio site oficial
Dicas de segurançaO OpenClaw é um agente que é executado localmente com privilégios de sistema e, embora o Cherry Studio forneça um wrapper, é recomendável executar essa IA “com capacidade de execução” em computadores em ambientes de produção não essenciais, máquinas virtuais (VMs) ou ambientes de sandbox por motivos de segurança de dados. programa.
Fase 1: Instalação do ambiente OpenClaw com um clique
O ponto forte do Cherry Studio é sua experiência “out-of-the-box”. Depois de instalado e executado como administrador, não há necessidade de configurar manualmente ambientes Python complexos ou contêineres Docker.
- Acesso ao Centro de Agentes：
Abra o ícone “Crayfish” na parte inferior do menu no lado esquerdo do software (entrada OpenClaw).
- Autoteste do ambiente e instalação de dependências：
O sistema detecta automaticamente o ambiente local. Node.js (recomenda-se a versão 22.0+). Se o seu computador ainda não o tiver instalado, o Cherry Studio fornecerá um guia direto para fazer o download.
Depois de fazer o download do instalador do Node.js, basta deixar as opções padrão para concluir a instalação. Esse é o mecanismo básico do OpenClaw para executar julgamentos lógicos e execução de código em segundo plano.
- Executar a instalação：
Quando o ambiente estiver pronto, volte ao Cherry Studio e clique no botão “Install” (Instalar).
Dicas de instalação：
- Se estiver instalando pela primeira vez em um sistema puro, o processo geralmente é muito tranquilo.
- Se houver várias versões do Node.js em seu sistema (por exemplo, ambiente de desenvolvedor), você poderá encontrar erros de conflito de versão. Nesse caso, é recomendável usar a opção
nvm(Node Version Manager) para alternar versões ou implantar diretamente em uma máquina virtual original.
Quando você vir a tela a seguir, o OpenClaw foi implantado com sucesso no Cherry Studio.
Fase 2: Configure a camada de modelo (obtenha a API gratuita)
O OpenClaw é apenas o “corpo”, ele precisa de acesso a um Modelo de Linguagem Grande (LLM) como o “cérebro” para pensar. Poderíamos usar um modelo local (como o Ollama), mas em dispositivos com restrições de desempenho, uma API de nuvem é uma solução melhor.
Aqui recomendamos o uso de Idade do raciocínio (AiHubMix) O serviço de API de agregação fornecido, que oferece interfaces de acesso aos principais modelos, incluindo GPT-4, GLM-5, etc., e tem uma certa quantidade de suporte gratuito para desenvolvedores.
- Obtendo a chave da API：
Visite o site do Age of Reasoning (aihubmix.com) e registre-se em uma conta para receber seus créditos de chamada de API padrão.- estratégia gratuitaA gama de modelos gratuitos disponíveis na plataforma inclui
coding-glm-5-free(adequado para codificação),Gemini 3 Flashetc. - limite de velocidadeOs modelos da série Domestic são normalmente limitados a 5 RPM (5 solicitações por minuto) / 500 RPD (500 solicitações por dia), o que é suficiente para testes pessoais e interações simples com agentes.
Por favor, pegue seu
sk-xxxxxxxx(API-Key). - estratégia gratuitaA gama de modelos gratuitos disponíveis na plataforma inclui
- Serviços de ancoragem no Cherry Studio：
Clique no ícone de engrenagem no canto inferior esquerdo do software para acessar a seçãoconfigurarSe quiser localizar ou pesquisar na lista “Model Services”, você poderá fazê-lo clicando no botão "Model Services". AiHubMix。
- Endereço da APIO sistema geralmente é pré-preenchido automaticamente (https://aihubmix.com).
- Chave da APIColar a chave que você acabou de obter.
- Filtragem e adição de modelos específicos：
Ative o “Service Provider Switch” no canto superior direito (fica verde) e, em seguida, clique no botão “Manage” (Gerenciar) na parte inferior.
Na interface de gerenciamento de modelos, é recomendável excluir os modelos pagos redundantes para evitar o uso indevido. Vá para a categoria “Free” (Gratuito), adicione
coding-glm-5-freeIsso é fundamental porque o OpenClaw consome muitos tokens ao executar tarefas. Isso é fundamental porque o OpenClaw consome muitos tokens ao executar tarefas, e o uso de um modelo gratuito otimizado para o código reduz significativamente o custo de tentativa e erro.
- Teste de conectividade：
À direita da chave da API, clique em “Detect” e digitecoding-glm-5-freeRealize o teste do aperto de mão. Uma “conexão bem-sucedida” significa que uma conexão neural foi estabelecida entre o cérebro e o corpo.
Fase III: Iniciação e interação
Volte para a interface do OpenClaw e, no campo Model Selection (Seleção de modelo), especifique o modelo que acabamos de configurar coding-glm-5-freeClique emativar (um plano)。
Nesse ponto, você pode digitar comandos como costumava fazer com o Chatbot, mas os resultados serão muito diferentes.
Tente digitar:“Olá, lagostim.”
O OpenClaw não apenas responde ao texto, mas também pode escrever código em segundo plano para analisar suas intenções. Ao explorar mais (por exemplo, peça para ele “organizar os arquivos da minha área de trabalho” ou “rastrear os dados em uma página da Web”), você verá a verdadeira beleza do agente - ele para Ele não está apenas falando, está fazendo o trabalho por você.
observações finais
Com o Cherry Studio, conseguimos comprimir o complexo processo de implantação do OpenClaw em poucos cliques. Isso foi mais do que apenas um processo de instalação de uma ferramenta tecnológica, foi o início da transformação dos fluxos de trabalho por meio da IA. Seja instalando um plug-in de habilidades ou aproveitando modelos mais poderosos, como o GPT-4, para tarefas complexas, as possibilidades são infinitas com essa plataforma de agente localizada.
Se você encontrar erros durante a exploração (por exemplo, falta de dependências do ambiente Python ou esgotamento da cota da API), usar assistentes de IA úteis (por exemplo, Beanbag, ChatGPT) para fazer upload de capturas de tela do erro para diagnóstico é uma maneira altamente eficiente de todo desenvolvedor de IA resolver o problema.
