Há vários fatores importantes a serem considerados na implantação do Zerank-1:
-
Restrições de licençaO modelo principal (zeroentropy/zerank-1) é licenciado sob uma licença não comercial; para uso comercial, é necessário entrar em contato com a ZeroEntropy para obter uma licença; e a versão gratuita de código aberto (zeroentropy/zerank-1-small) é licenciada sob Apache 2.0 e está disponível comercialmente.
-
Requisitos de hardwareGPUs: as GPUs são recomendadas para um desempenho ideal, especialmente ao processar grandes volumes de documentos; as CPUs podem ser executadas, mas são mais lentas quando os volumes de dados são pequenos ou os requisitos de latência são baixos.
-
Explicação das pontuaçõesO resultado da pontuação de relevância do modelo é um valor relativo em vez de um intervalo fixo e, na prática, é suficiente comparar as pontuações do mesmo lote de documentos.
-
otimização do desempenhoClassificação de dois estágios: como classificador de dois estágios, normalmente apenas os primeiros 100 a 1000 documentos candidatos precisam ser processados, e a alimentação de toda a biblioteca de documentos diretamente no cálculo do modelo deve ser evitada.
Além disso, o Zerank-1 é mais adequado para ser usado como um componente complementar ao sistema de busca existente do que como um substituto, e funciona melhor quando usado em conjunto com a busca vetorial rápida ou a busca por palavra-chave. No projeto do sistema, é necessário pesar a precisão e a latência e configurar razoavelmente a proporção entre o primeiro estágio de recuperação e o segundo estágio de reordenação de acordo com os requisitos comerciais específicos.
Essa resposta foi extraída do artigoZerank-1: um modelo de reordenação para melhorar a precisão dos resultados de pesquisaO































