专业部署方案
模型运行需要满足以下技术要求:硬件方面,最低配置为NVIDIA T4显卡(16GB显存),推荐使用RTX 3090及以上显卡以获得最佳性能;软件环境需Python 3.9+和Transformer 4.40.0以上版本。通过GGUF量化技术,模型磁盘占用控制在4.8GB,内存需求降至12GB,使消费级设备也能流畅运行。
部署过程包含关键步骤:1)使用HuggingFace CLI下载完整的模型文件和分词器;2)采用FlashAttention-2加速推理过程;3)推荐搭配vLLM框架实现高并发服务。针对不同应用场景,官方提供安卓APK、SillyTavern整合包和Ollama容器三种标准化部署方案,其中Ollama方案支持在Mac M系列芯片上实现本地18token/s的生成速度。
Essa resposta foi extraída do artigoTifa-DeepsexV2-7b-MGRPO: um modelo que oferece suporte à interpretação de papéis e a diálogos complexos, com desempenho superior a 32b (com instalador de um clique)O