Os seguintes requisitos de hardware e recomendações de otimização precisam ser considerados para a implementação do Seed-OSS:
Requisitos de hardware
- Configuração básicaGPU: Recomenda-se pelo menos uma GPU NVIDIA H100-80G.
- Configuração de alto desempenho4 GPUs para suportar tarefas de carga mais alta.
Recomendações de otimização
- Raciocínio multi-GPUAlocar recursos de GPU por meio do parâmetro tensor-parallel-size; por exemplo, definir tensor-parallel-size=8 é adequado para 8 GPUs.
- tipo de dadosUse bfloat16 para reduzir o espaço ocupado pela memória de vídeo em implementações de grande escala.
- Geração de configuraçõesTemperatura = 1,1 e top_p = 0,95 são recomendados para uma saída diversificada. Para tarefas específicas (por exemplo, Taubench), isso pode ser ajustado para temperature=1 e top_p=0,7.
- estrutura lógicaRecomendamos o uso da estrutura de raciocínio vLLM para aumentar a eficiência do raciocínio.
Essas otimizações podem melhorar significativamente o desempenho e a eficiência do Seed-OSS em aplicativos do mundo real.
Essa resposta foi extraída do artigoSeed-OSS: Modelo de linguagem grande de código aberto para raciocínio de contexto longo e aplicativos versáteisO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são os requisitos de hardware e as recomendações de otimização para a implementação do Seed-OSS?
