O aplicativo usa uma tecnologia de compactação patenteada para controlar o volume do banco de dados principal em 38 MB e realiza o armazenamento local de 2.000 características comuns de insetos. A arquitetura de dados adota um design em camadas: camada de base (vetores de características morfológicas), camada de extensão (codificação de comportamento ecológico) e camada de contingência (esquema de tratamento perigoso). Esse projeto permite que a precisão do reconhecimento permaneça 78% quando não há rede.
O mecanismo de sincronização inteligente atualiza automaticamente os dados de espécies em áreas de hotspot quando a rede está disponível, por exemplo, quando o usuário está na floresta tropical de Yunnan, os dados da família Anopheles serão baixados primeiro. Os dados são criptografados usando o padrão AES-256 de nível militar, e os registros de coleta podem ser exportados para o formato Darwin Core, que é comumente usado em pesquisas científicas.
Os testes mostram que os últimos 30 registros de reconhecimento ainda podem ser chamados de forma estável em ambientes extremos, como o Campo Base do Everest. A solução tecnológica ganhou o Prêmio de Inovação Móvel 2023 e, em breve, abrirá o código-fonte do algoritmo de compactação do banco de dados.
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