BrowserOS: o navegador inteligente de IA de código aberto

O BrowserOS é um navegador inteligente de IA de código aberto desenvolvido no Chromium e compatível com todas as extensões do Chrome. Com ênfase na privacidade, todos os dados e modelos de IA são executados localmente e os usuários podem optar por usar suas próprias chaves de API ou modelos locais, como o Ollama. O BrowserOS oferece recursos avançados de IA, incluindo análise de conteúdo da Web, processamento automatizado de tarefas e comparações de vários modelos, com uma interface fácil de usar, alinhada com o Chrome. Ele está posicionado como Perplexidade Uma alternativa de código aberto ao Comet para usuários preocupados com a privacidade e a personalização. Desenvolvido por uma equipe em São Francisco sob a licença AGPL-3.0, o projeto é orientado pela comunidade e incentiva a participação e o feedback dos usuários.

Lista de funções

• Todas as extensões do Chrome são compatíveis, mantendo a interface familiar do navegador.
• Agentes de IA executados localmente com suporte para Ollama ou chaves de API de propriedade do usuário para proteger a privacidade dos dados.
• Automatize tarefas de navegação, como preenchimento automático de formulários, navegação na Web etc.
• Análise inteligente de conteúdo, incluindo resumos de páginas da Web, análise de código e tradução multilíngue.
• Suporta a execução de vários LLMs (Large Language Models) ao mesmo tempo e a comparação de respostas de modelos diferentes com um único clique.
• Oferece funções de análise visual, como análise de captura de tela e interpretação de gráficos.
• lançamento MCP Loja que permite a instalação com um clique de módulos de tarefas automatizadas.
• Há planos de lançar recursos de bloqueio de anúncios com IA incorporados para cobrir uma ampla gama de cenários.

Usando a Ajuda

O BrowserOS é um aplicativo de desktop desenvolvido em Angular e Electron, combinando recursos de IA para criar uma experiência de navegador inteligente. Abaixo está um guia detalhado de instalação e uso para ajudar os usuários a começar rapidamente.

Processo de instalação

1. armazém de clones::
   Abra um terminal e execute o seguinte comando para clonar o repositório do BrowserOS:

   git clone https://github.com/browseros-ai/BrowserOS.git
   cd BrowserOS
   

Isso fará o download dos arquivos do projeto localmente e no diretório do projeto.

2. Instalação de dependências ::
   Execute-o no diretório do projeto:

npm install

Isso instalará o Angular, o Electron e outras dependências necessárias. Verifique se você tem o Node.js instalado (recomenda-se a versão mais recente do LTS).
2. Iniciando o servidor de desenvolvimento ::
Use o seguinte comando para iniciar o ambiente de desenvolvimento:

npm run electron:serve

Esse comando também iniciará o servidor de desenvolvimento do Angular (em execução no servidor http://localhost:4200) e aplicativos Electron. Aguarde alguns segundos e a janela do BrowserOS será aberta automaticamente.
Como alternativa, ele pode ser iniciado manualmente:

• Em um terminal, execute npm start Inicie o servidor Angular.
• Em outro terminal, execute npm run electron:dev Iniciar o Electron.
  Se for necessária uma versão do ambiente de produção, execute:

npm run electron:build

2. Verificar a instalação ::
   Uma vez iniciado, o BrowserOS tem uma interface semelhante à do Chrome e suporta todas as extensões do Chrome. Os usuários podem instalar extensões por meio da Chrome Web Store ou arrastar e soltar as extensões. .crx Documentação.

Funções principais

• Usando extensões do Chrome ::
  O BrowserOS é baseado no Chromium e suporta todas as extensões do Chrome. Os usuários podem acessar chrome://extensions/Para instalar uma extensão, clique em "Carregar extensão extraída" para importá-la localmente ou instale-a diretamente da Chrome Web Store. Depois de instalada, a extensão funcionará exatamente como o Chrome.
• Execução do agente local de IA ::
  O BrowserOS suporta a execução de modelos de IA localmente (por exemplo, Ollama) ou a conexão com modelos na nuvem por meio de chaves de API fornecidas pelo usuário.
  • Configuração Ollama ::
    Instale o Ollama (consulte https://ollama.ai) e, na página de configurações do BrowserOS, digite o endereço do modelo local (por exemplo http://localhost:11434).
    Uma vez iniciado, o agente de IA pode lidar com tarefas como análise de conteúdo da Web e navegação automática.
  • Uso de chaves de API ::
    Digite a chave de API do OpenAI, Claude ou outro modelo compatível na página Settings (Configurações). Todo o processamento de dados permanece local e o histórico do navegador não é carregado na nuvem.
• Tarefas de navegação automatizadas ::
  O agente de IA do BrowserOS automatiza as tarefas da Web.
  • Abra a barra lateral e digite um comando (por exemplo, "Preencha este formulário" ou "Navegue até um site").
  • A IA analisa a estrutura DOM da página da Web e executa tarefas automaticamente. Por exemplo, se você digitar "Fill out login form" (Preencher formulário de login), a IA reconhecerá os campos de nome de usuário e senha e preencherá as informações predefinidas.
  • Os usuários podem personalizar scripts de automação para serem salvos como MCPs (Pacotes de Tarefas Modulares planejados para lançamento).
• Comparação de vários modelos ::
  O BrowserOS permite a execução de vários modelos de linguagem grandes (por exemplo, ChatGPT, Claude, Gemini) ao mesmo tempo.
  • Selecione "Multi-model mode" (Modo multimodelo) na barra lateral.
  • Digite uma pergunta (por exemplo, "Explique a mecânica quântica") e o BrowserOS exibirá as respostas de vários modelos para facilitar a comparação.
  • Suporta a cópia com um clique do conteúdo da página da Web para a caixa de entrada do modelo para aumentar a eficiência.
• Análise inteligente de conteúdo ::
  • Resumo da página da Web Selecione o conteúdo da Web, clique com o botão direito do mouse e selecione "Generate Summary" (Gerar resumo); a IA extrairá as principais informações e gerará um breve resumo.
  • resolução de código Copie o trecho de código para a barra lateral e a IA poderá explicar a lógica do código ou fazer sugestões de otimização.
  • renderização Tradução: selecione o texto e clique no botão "Translate" (Traduzir), que suporta tradução em tempo real em vários idiomas.
• análise visual ::
  • Análise de captura de tela: ao clicar no botão "Screenshot" (Captura de tela) na barra de ferramentas, a IA analisa o conteúdo da imagem, como a identificação de dados gráficos ou a interpretação de problemas na imagem.
  • Captura de página inteira: ao selecionar "Análise de página inteira", a IA gera um resumo visual de toda a página da Web, adequado para páginas complexas.

Operação da função em destaque

• Sidekick LLM ::
  O recurso Sidekick do BrowserOS permite alternar rapidamente entre diferentes modelos (por exemplo, ChatGPT, Claude).
  • Clique no ícone do modelo na barra lateral para selecionar o modelo desejado.
  • Digite uma pergunta ou copie o conteúdo de uma página da Web e o modelo fornecerá respostas contextualmente relevantes.
  • Suporte à discussão de código, análise de documentação e outros cenários técnicos.
• Privacidade ::
  O BrowserOS não coleta o histórico de navegação do usuário e todo o processamento de IA é feito localmente. Os usuários podem visualizar o código-fonte aberto (https://github.com/browseros-ai/BrowserOS) para garantir a transparência.

advertência

• Certifique-se de que a rede esteja estável para concluir a instalação da dependência inicial.
• Os modelos locais exigem alto desempenho de hardware, recomenda-se 16 GB de RAM e suporte a GPU.
• Suporte da comunidade: participe da comunidade do Discord (link na página inicial do GitHub) para obter ajuda ou sugerir recursos.

cenário do aplicativo

1. Usuários sensíveis à privacidade
   O BrowserOS é para usuários preocupados com a privacidade. Todo o processamento de dados é feito localmente e o histórico de navegação não é carregado na nuvem. Os usuários podem usar modelos locais (por exemplo, Ollama) ou suas próprias chaves de API para evitar o risco de vazamento de dados.
2. Desenvolvedores e entusiastas de tecnologia
   Os desenvolvedores podem aproveitar os recursos de código aberto do BrowserOS para personalizar agentes de IA ou scripts de automação. O suporte para análise de código e análise de documentação é ideal para compreender rapidamente o conteúdo técnico ou depurar o código.
3. Processamento eficiente de informações
   Pesquisadores ou estudantes podem usar as funções de resumo e tradução da página da Web para extrair rapidamente os pontos principais de um artigo ou traduzir o conteúdo de um idioma estrangeiro para o chinês para melhorar a eficiência da leitura.
4. estudo de multimodelagem
   Os pesquisadores de IA podem usar o recurso de comparação de vários modelos para testar o desempenho de diferentes modelos no mesmo problema, adequado para pesquisa acadêmica ou avaliação de modelos.

QA

1. Preciso pagar pelo BrowserOS?
   O BrowserOS é totalmente de código aberto e de uso gratuito. Os usuários podem optar por trazer sua própria chave de API ou um modelo local sem taxas de assinatura.
2. Há suporte para dispositivos móveis?
   Atualmente, o BrowserOS é compatível apenas com desktops (Windows, Mac, Linux) e é baseado no Electron. O suporte a dispositivos móveis ainda não está disponível.
3. Como você garante a privacidade e a segurança?
   O BrowserOS executa todo o processamento de IA localmente, o código é de código aberto (licença AGPL-3.0) e os usuários podem auditar o código. Os dados do navegador não são carregados na nuvem.
4. Ele funciona perfeitamente com as extensões existentes do Chrome?
   Sim, o BrowserOS é baseado no Chromium, é compatível com todas as extensões do Chrome e é instalado e funciona da mesma forma que o Chrome.