BreezeApp: o aplicativo que executa a funcionalidade de IA off-line em seu telefone

O BreezeApp é um aplicativo de IA para telefones celulares desenvolvido pela MediaTek Research para as plataformas Android e iOS. Sua principal função é permitir que os usuários executem modelos de linguagem grande (LLMs) em seus telefones celulares e usem uma ampla gama de funções de IA sem a necessidade de uma conexão com a Internet. O aplicativo se concentra na proteção da privacidade, e todo o processamento de dados é feito localmente no dispositivo, garantindo que os dados não saiam do telefone. O BreezeApp é compatível com fala para texto, texto para fala, chatbot de texto e perguntas e respostas de imagens, e tem como padrão a série de modelos Breeze 2 da MediaTek Innovation Base, ou o usuário pode mudar para outros modelos, como o Llama 3.2. livre para escolher modelos de IA e ajudar os desenvolvedores a criar facilmente aplicativos móveis de IA.

Lista de funções

• Processamento de IA off-lineNão é necessária conexão com a Internet e todas as funções de IA são executadas localmente no telefone para proteger a privacidade do usuário.
• conversão de voz em textoConverte a fala do usuário em texto em tempo real, com suporte a cenários de vários idiomas.
• conversão de texto em falaConversão de texto em fala natural com suporte para estilos de fala personalizados.
• chatbot de textoFornece funções de diálogo inteligentes com base em um modelo de linguagem amplo que pode lidar com tarefas como perguntas e respostas e resumo.
• Imagem Q&AO aplicativo responde a perguntas relacionadas a imagens, adequadas para análise de conteúdo visual.
• Mudança de modeloSuporte para alternar entre diferentes modelos de idiomas grandes, como o Breeze 2 ou o Llama 3.2.
• Download do modeloSolicita automaticamente o download do modelo de IA necessário na primeira inicialização, simplificando o processo de configuração.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

O BreezeApp pode ser baixado da App Store ou da Google Play Store e o processo de instalação é simples e direto. Veja abaixo as etapas detalhadas:

1. Baixar aplicativos::
   • Abra a App Store (iOS) ou a Google Play Store (Android) em seu telefone.
   • Procure por "BreezeApp" para encontrar o aplicativo publicado pela MediaTek Research.
   • Clique em "Install" (Instalar) e aguarde a conclusão do download. O tamanho do aplicativo depende do dispositivo e do modelo, e requer cerca de 500 MB a 2 GB de espaço de armazenamento.
2. Lançamento inicial e download do modelo::
   • Abra o BreezeApp e, na primeira inicialização, você será solicitado a fazer o download dos modelos padrão da série Breeze 2.
   • Certifique-se de que seu dispositivo tenha espaço de armazenamento suficiente e uma rede estável (a conexão com a Internet é necessária apenas para o primeiro download).
   • Após a conclusão do download, o aplicativo configura automaticamente o modelo sem a necessidade de configurá-lo manualmente.
3. Modelos de comutação (opcional)::
   • Se você quiser usar outro modelo (por exemplo, Llama 3.2), vá para Application Settings (Configurações do aplicativo).
   • Selecione "Model Management" e siga as instruções para fazer o download e mudar para o modelo desejado.
   • Consulte o repositório oficial do GitHub para obter detalhes sobre como fazer a troca. <README.md> que fornece instruções detalhadas de instalação.

Função Fluxo de operação

1. fala para texto

• procedimento::
  • Abra o BreezeApp e entre no módulo "Speech to Text".
  • Clique no ícone do microfone para iniciar a gravação; tente manter o ambiente o mais silencioso possível durante a gravação.
  • Após a conclusão da gravação, o aplicativo converte automaticamente a voz em texto e a exibe na tela.
  • Suporte para edição de texto ou exportação para outros aplicativos (como o Notes ou o Mail).
• advertência::
  • Oferece suporte a cenários de mandarim taiwanês, mandarim e chinês/inglês mistos para ambientes multilíngues.
  • No modo off-line, a velocidade e a precisão do reconhecimento de fala dependem do desempenho do dispositivo.

2. conversão de texto em fala

• procedimento::
  • Entre no módulo "Text-to-Speech", insira ou cole o texto a ser convertido.
  • Selecione um estilo de voz (por exemplo, masculino, feminino) ou carregue uma amostra de voz personalizada.
  • Clique no botão "Generate" (Gerar) e o aplicativo converterá o texto em fala e o reproduzirá.
  • Os arquivos de áudio podem ser salvos ou compartilhados com outros aplicativos.
• Recursos avançados::
  • Suporte para ajustar a velocidade e o tom da fala, adequado para a produção de podcasts ou audiolivros.
  • consulta <BreezyVoice> Instruções para configurar amostras de voz no repositório para otimizar a saída.

3. chatbots de texto

• procedimento::
  • Abra o módulo Chat e digite uma pergunta ou diálogo.
  • O aplicativo gera respostas com base no modelo local de big language e oferece suporte a várias rodadas de diálogo.
  • Pode ser usado para questionários, resumos de textos ou geração de conteúdo criativo.
• caracterização::
  • Suporte ao chinês tradicional, adequado para usuários de Taiwan e Hong Kong.
  • Pode lidar com tarefas complexas, como resumo de documentos ou raciocínio de várias rodadas.

4. teste de imagem

• procedimento::
  • Vá até o módulo "Image Quiz" e clique no botão "Upload Image".
  • Selecione fotos de um álbum ou tire-as diretamente.
  • Digite uma pergunta relacionada à imagem e o aplicativo analisará a imagem e gerará uma resposta.
• cenário do aplicativo::
  • Ideal para reconhecer objetos, descrever cenas ou responder a perguntas sobre detalhes em imagens.
  • Por exemplo, carregue uma foto de viagem e pergunte "Qual é o prédio da foto?". .

5. comutação e gerenciamento de modelos

• procedimento::
  • Vá para Configurações > Gerenciamento de modelos.
  • Visualize a lista de modelos instalados e clique em "Add Model" (Adicionar modelo) para fazer download de outros modelos compatíveis.
  • Após a troca de modelos, o aplicativo é reiniciado automaticamente para carregar o novo modelo.
• advertência::
  • Modelos diferentes têm requisitos de desempenho de equipamento diferentes, portanto, é recomendável verificar as notas de compatibilidade do equipamento.
  • O GitHub oficial fornece guias de instalação para modelos como o Llama 3.2 em <BreezeApp/docs/installation.md>.

advertência

• Requisitos de equipamentoRecomendamos dispositivos com mais de 4 GB de RAM para garantir uma operação tranquila.
• PrivacidadeTodas as funções são executadas off-line por padrão e os dados não são carregados na nuvem.
• Suporte à comunidade: Em caso de dúvidas, visite a página do GitHub em <Discussions> Fóruns para comunicação com desenvolvedores e outros usuários.

cenário do aplicativo

1. Cenários sensíveis à privacidade
   Quando os usuários precisam trabalhar com informações confidenciais, como anotações pessoais ou gravações de áudio, o recurso off-line do BreezeApp garante que nenhum dado seja vazado, tornando-o adequado para profissões como advogados, jornalistas ou médicos.
2. Nenhum ambiente de rede
   Em aviões, áreas remotas ou quando a rede estiver instável, os usuários podem usar a função de voz para texto ou bate-papo para realizar o trabalho, como gravar uma reunião ou gerar um rascunho de texto.
3. Educação e aprendizado
   Os alunos podem usar a função de teste de imagem para analisar ilustrações de livros didáticos ou imagens de laboratório para acesso rápido a explicações; o chatbot pode ser usado para revisar testes ou resumir anotações.
4. Teste de desenvolvedor
   Os desenvolvedores podem usar o BreezeApp para testar modelos locais de IA, explorar as possibilidades de desenvolvimento de aplicativos de IA para telefones celulares e consultar a documentação oficial para começar rapidamente.

QA

1. O BreezeApp requer uma conexão com a Internet?
   É necessária uma conexão com a Internet para fazer o download do modelo pela primeira vez. Depois disso, todas as funções podem ser usadas off-line, o que é adequado para ambientes sem rede.
2. Como faço para mudar para o modelo Llama 3.2?
   Selecione Llama 3.2 em Settings > Model Management, faça o download e instale-o e consulte o repositório do GitHub para obter detalhes. <README.md> Documentação.
3. Quais são os idiomas suportados?
   Ele suporta principalmente cenários de chinês tradicional, mandarim e chinês misto/inglês, com reconhecimento de fala e geração de texto otimizados para mandarim taiwanês.
4. E quanto ao desempenho inadequado do equipamento?
   Recomenda-se usar dispositivos com mais de 4 GB de RAM ou escolher um modelo leve para reduzir os requisitos de desempenho.