A funcionalidade de colaboração em equipe do Bilbo é realizada por meio de um mecanismo de três níveis:
- Universal Data Dictionary (UDD), o dicionário de dados mais abrangente do mundoDefinir regras de nomeação de planilhas de dados comuns à equipe em Settings > Data Context (por exemplo, mapear "customer_id" para "customer number")
- Biblioteca de comandos personalizadosLógica de consulta: Salve a lógica de consulta comum (por exemplo, "Quarterly Calculation Rule = Natural Quarter") para evitar explicações repetitivas.
- Compartilhamento do histórico de consultasOs membros da equipe podem visualizar os registros históricos de consultas e os resultados correspondentes
O valor central do contexto de dados compartilhados é demonstrado em:
- desambiguar: garantir que termos como "vendas" sejam calculados de forma consistente por toda a equipe
- melhorar a eficiênciaNovos membros podem fazer consultas com precisão sem precisar aprender estruturas de dados do zero
- Garantia de consistênciaRelatórios intersetoriais usando as mesmas fontes de dados e lógica de cálculo
Caso em questão: depois que uma equipe de comércio eletrônico definiu claramente "UV" como "o número de cookies visitados após a eliminação da duplicação", a taxa de discrepância do relatório de taxa de conversão entre o departamento de marketing e o departamento de dados caiu de 17% para 3%.
Essa resposta foi extraída do artigoBilbo: uma ferramenta inteligente para consulta e visualização de dados usando linguagem naturalO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como é implementado o recurso de colaboração em equipe do Bilbo? Qual é o valor prático do compartilhamento do contexto de dados?
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