BGE-VL 系列模型的易用特性
BGE-VL 系列模型（包括 CLIP 和 MLLM 两个分支）最显著的特点是支持零样本检索任务，这意味着用户可以直接使用预训练模型处理新的图像和文本查询，无需进行额外的任务特定训练。这种特性极大降低了技术应用门槛，使非专业人员也能快速部署多模态检索系统。
项目团队通过 Hugging Face 平台提供了模型的开源下载，支持多种使用方式：可以直接调用预训练好的模型进行推理；也能根据需要进行微调以适应特定的应用场景。模型兼容流行的深度学习框架（如 PyTorch），并提供了详细的 API 文档和使用示例，大大提高了研究社区和工业界的可及性。
Essa resposta foi extraída do artigoMegaPairs: um novo modelo de incorporação de vetor multimodal do BGEO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " BGE-VL 系列模型支持零样本检索任务并能通过 Hugging Face 平台便捷获取
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