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BGE-VL-MLLM-S1模型相比传统方法有哪些技术优势?

2025-08-30 1.1 K

BGE-VL-MLLM-S1作为MegaPairs的核心模型,具有以下显著技术优势:

  • 性能突破: 在CIRCO零样本图像检索基准上mAP@5提升8.1%,在MMEB多模态基准表现优异
  • 架构创新: 基于异构KNN三元组训练,整合了视觉-语言大模型的联合表征能力
  • 零样本适应: 通过任务指令(task_instruction)机制实现开箱即用的跨模态对齐
  • 扩展性强: 当数据量超过50万样本时,其表现已超越传统微调模型

特别值得注意的是,该模型支持通过单次前向传播同时处理图像和文本输入,生成联合嵌入向量,这种端到端的设计极大简化了多模态检索流程。

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