Sistema personalizado de análise de consumo de café
O recurso Year in Review do BeanBook gera relatórios de consumo multidimensionais com base nos dados de registros de café acumulados pelos usuários ao longo do ano, usando algoritmos de análise estatística. O sistema rastreia as seguintes métricas principais:
- Quantidade total de café consumido e mudança na tendência
- Origem preferencial e distribuição de espécies
- Correlação entre os parâmetros de fabricação de cerveja e as pontuações
- Evolução das preferências de sabor
Em termos de visualização de dados, os gráficos interativos são usados para mostrar os hábitos de consumo, como mapas de calor que mostram os horários de maior frequência de consumo em diferentes momentos do dia e gráficos de radar que comparam as classificações de sabor por categoria. O sistema também pode identificar padrões de consumo dos quais os usuários não têm conhecimento, como, por exemplo, o fato de certas torras serem mais populares em determinadas estações do ano.
Para a implementação técnica, o back-end usa um banco de dados de séries temporais para armazenar registros e o front-end renderiza gráficos dinâmicos por meio do D3.js. Esses insights não apenas aprimoram a experiência do usuário com o café, mas também oferecem suporte à decisão de compra para usuários profissionais.
Essa resposta foi extraída do artigoBeanBook: uma ferramenta de rastreamento e registro de café com tecnologia de IAO
