O modelo pode desempenhar as seguintes funções na educação médica:
- Treinamento de consulta virtualGeração de casos completos com queixas e exame físico por meio de simuladores de pacientes para ajudar os estudantes de medicina a praticar seu raciocínio diagnóstico (com suporte para ajustar a dificuldade dos casos).
- Base de conhecimento instantâneaO banco de dados de medicamentos da empresa tem mais de 50.000 detalhes de medicamentos e 3.000 pontos de diagnóstico diferencial de doenças que podem ser consultados, e a velocidade de resposta é 10 vezes mais rápida do que a dos bancos de dados médicos tradicionais.
- Aconselhamento sobre a redação de registros médicosAnálise automática de registros médicos simulados escritos por alunos e sugestões de aprimoramento em termos de integridade estrutural do SOAP, precisão da terminologia médica e outras dimensões
Os testes demonstraram que os estudantes de medicina que usam o modelo para auxiliar o ensino melhoram suas pontuações médias no OSCE (Objective Structured Clinical Examination) em 151 TP3T. Seu modo thinking_mode é particularmente adequado para demonstrar processos de pensamento de diagnóstico especializado.
Essa resposta foi extraída do artigoBaichuan-M2: um modelo de linguagem grande para raciocínio aumentado na área de saúdeO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são os cenários específicos de aplicação do Baichuan-M2-32B na educação médica?
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