A principal inovação do sistema de validação do modelo é:
- Sistema de avaliação multidimensionalConstrua uma estrutura de validação dinâmica com base em oito dimensões profissionais, incluindo precisão médica, relevância clínica e integridade da resposta, cada uma delas calibrada por especialistas médicos
- Simulador de pacienteSistema de simulação integrado baseado em mais de 100.000 casos reais, capaz de gerar casos virtuais com queixas, histórico médico e resultados de exames para teste de modelos.
- Encerramento do aprendizado aprimoradoOs resultados da validação são realimentados ao sistema de treinamento para otimizar continuamente o desempenho do modelo por meio do RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) de vários estágios.
Esses mecanismos permitem que o modelo reduza a taxa de erro em 62% (com base em dados de testes internos) em comparação com o modelo genérico em cenários como recomendações de diagnóstico e recomendações de planos de tratamento.
Essa resposta foi extraída do artigoBaichuan-M2: um modelo de linguagem grande para raciocínio aumentado na área de saúdeO
































