O Awesome-Dify-Workflow oferece uma variedade de modelos práticos de fluxo de trabalho. Veja a seguir alguns exemplos típicos e seus cenários de aplicação:
- json_translate.ymlTradução de arquivos JSON: traduza o conteúdo de arquivos JSON, preservando a estrutura original, adequado para equipes internacionais traduzirem em lote documentos ou descrições de produtos.
- matplotlib.ymlUse o matplotlib para gerar gráficos e imagens de saída no formato Base64, adequado para analistas de dados transformarem dados em gráficos e produzirem relatórios.
- Responda com base na intenção do usuário.ymlAvaliação de intenção: avalia a intenção de acordo com a entrada do usuário e escolhe o caminho de resposta, adequado para que as empresas obtenham um atendimento inteligente ao cliente e reduzam os custos de mão de obra.
- Gerador de casais do Festival da Primavera.ymlGerar dísticos personalizados do Spring Festival, adequados para festivais, pode ser combinado com o nó de geração de imagens para gerar imagens de dísticos do Spring Festival com planos de fundo.
- Análise de dados.7zConsulta a bancos de dados e geração de relatórios e gráficos, adequados para analistas gerarem gráficos visuais de forma dinâmica.
- Dify Operations All-in-One.ymlGeração de cópias e capas multiplataforma, como Xiaohongshu, Jieyin, etc., adequadas para pessoas que trabalham com mídia própria para melhorar a eficiência da criação de conteúdo.
Esses modelos abrangem uma ampla gama de cenários, desde a criação de conteúdo até a análise de dados, e os usuários podem selecioná-los sob demanda e importá-los para a plataforma Dify para uso rápido.
Essa resposta foi extraída do artigoDownload da coleção de arquivos DSL do Dify WorkflowO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são os modelos de fluxo de trabalho úteis no Awesome-Dify-Workflow? Para quais cenários eles são adequados?
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