O mecanismo de resumo de páginas do AutoHub usa a tecnologia de compreensão de texto de aprendizagem profunda para analisar automaticamente a estrutura dos documentos da Web e identificar os principais elementos de informação. O processamento contém três estágios principais: 1) filtragem de ruídos, removendo conteúdo irrelevante, como anúncios, navegação etc.; 2) análise semântica, compreendendo o significado mais profundo do texto por meio do modelo Transformer; e 3) extração de essência, identificando parágrafos importantes com base no mecanismo de atenção.
Esse recurso oferece suporte ao processamento de vários tipos de páginas da Web, incluindo artigos de notícias, detalhes de produtos, documentos técnicos etc., e pode se adaptar a diferentes idiomas e estilos de layout. Os resumos de saída podem ser compactados em até 80% ou mais, mantendo os principais fatos do texto original. Os usuários também podem personalizar o estilo do resumo por meio de comandos, como "Acadêmico", "Apresentação" e outros formatos profissionais.
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