AutoHub的页面总结引擎采用深度学习的文本理解技术，能够自动分析网页文档结构，识别核心信息要素。处理过程包含三个关键阶段：1）噪声过滤，去除广告、导航等无关内容；2）语义分析，通过Transformer模型理解文本深层含义；3）要点提取，基于注意力机制确定关键段落。
该功能支持处理包括新闻文章、产品详情、技术文档在内的多种网页类型，可自适应不同语言和排版风格。输出的摘要保持原文关键事实的同时，压缩比可达80%以上。用户还可通过指令定制摘要风格，如”学术型”、”简报型”等专业格式。
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