Mecanismo de trabalho colaborativo multiagente
A estrutura do AutoGen alcança a capacidade de processamento de tarefas colaborativas de vários agentes de IA por meio de seu exclusivo mecanismo de diálogo de corpo inteligente. Essa abordagem de colaboração de vários corpos inteligentes tem vantagens significativas em relação a uma única chamada de LLM: as inteligências podem dividir seu trabalho para lidar com tarefas complexas, trocar resultados intermediários por meio do diálogo e, por fim, integrar e produzir a solução ideal.
Os cenários típicos de aplicação incluem:
- Geração e execução de código: escrita, teste e otimização de código por diferentes agentes.
- Resolução de problemas matemáticos: decomposição de problemas complexos em subtarefas atribuídas a vários agentes
- Suporte a decisões de negócios: obtenção de soluções ideais por meio de mecanismos de debate entre agentes
A estrutura também oferece suporte a mecanismos de otimização de desempenho em tempo real, incluindo raciocínio de várias configurações e políticas de armazenamento em cache, para garantir o tratamento eficiente de tarefas em grande escala.
Essa resposta foi extraída do artigoAutoGen: uma estrutura de diálogo corporal multiinteligente desenvolvida pela MicrosoftO
