O principal avanço tecnológico do AutoForm está em seus recursos inteligentes de limpeza e conversão de dados. As ferramentas gerais de OCR podem simplesmente converter imagens em texto, enquanto o AutoForm entende a semântica dos dados e realiza automaticamente a limpeza de alta qualidade e a padronização de formatos.
Por exemplo, em um cenário de processamento de faturas, as faturas do mesmo fornecedor podem usar diferentes formatos de data (2025/08/22, Aug 22 2025, etc.). O AutoForm reconhece que esses são campos de data e os converte uniformemente para o formato padrão especificado pelo usuário. Da mesma forma, ele reconhece diferentes representações de moeda ($99.99, US$99.99, $99.99, etc.) e as normaliza. Esse processamento inteligente garante a qualidade e a consistência dos dados de saída finais.
Além disso, o AutoForm oferece um recurso "People in the Loop" que permite que os usuários treinem modelos de IA em regras específicas, como "Sempre converta abreviações de nomes de fornecedores em nomes completos", o que permite que o sistema processe dados comerciais específicos com maior Precisão. Testes demonstraram que modelos do AutoForm devidamente treinados podem extrair dados com uma precisão de mais de 95%.
Essa resposta foi extraída do artigoAutoForm: ferramenta de IA que extrai dados de qualquer documento e preenche automaticamente formulários da WebO































