Implementação de tecnologia de sistema colaborativo
O AutoAgent tem um mecanismo integrado de colaboração de corpo multiinteligente de nível industrial e adota uma arquitetura avançada de decomposição, atribuição e agregação de tarefas. Quando um usuário envia uma tarefa complexa, o sistema identifica automaticamente o tipo de tarefa, divide-a em subtarefas com diferentes áreas de especialização (por exemplo, pesquisa, análise, visualização etc.) e as atribui a inteligências especializadas em diferentes áreas para conclusão colaborativa. Cada subinteligência é equipada com uma cadeia de ferramentas e uma base de conhecimento específicas.
Dados de desempenho
- No teste de benchmark GAIA, o Multi-Intelligent Body Mode atingiu 92,3% na precisão de conclusão de tarefas
- 5 a 8 vezes mais eficiente do que as inteligências únicas para lidar com problemas complexos de pesquisa
- Orquestração de fluxo de trabalho que pode gerenciar dezenas de inteligências em paralelo
Cenários típicos de aplicativos
Por exemplo, quando um usuário solicitar "analisar as tendências de IA em 2025 e gerar um relatório visual", o sistema será implantado automaticamente: a inteligência de pesquisa obtém o whitepaper mais recente do setor, a inteligência de análise extrai os principais indicadores, a inteligência de visualização produz os infográficos e, por fim, a inteligência de coordenação integra e produz os resultados completos. Todo o processo é totalmente automatizado, sem intervenção humana.
Essa resposta foi extraída do artigoAutoAgent: uma estrutura para criação e implementação rápidas de inteligências de IA por meio de linguagem naturalO
