Detalhes de implementação dos recursos de processamento de dados multimodais
Uma das principais inovações do Auto-Deep-Research são seus poderosos recursos de processamento de documentos. Para isso, a ferramenta usa tecnologias avançadas de OCR e NLP:
- Análise estruturada de documentos PDF, com a capacidade de extrair texto, diagramas e informações anotadas
- Reconhecimento de texto em imagens para apoiar a digitalização de materiais de pesquisa
- Compatibilidade com vários formatos projetada para lidar com todos os tipos de literatura acadêmica e coleções de dados simultaneamente
Esses recursos de processamento de documentos são integrados de forma inteligente aos resultados de pesquisa na Web para formar um ciclo fechado completo de dados de pesquisa. Por exemplo, ao processar um relatório de pesquisa médica, a ferramenta pode extrair automaticamente os principais dados e analisá-los em comparação com os últimos resultados de pesquisa na Web.
Essa resposta foi extraída do artigoAuto-Deep-Research: colaboração de vários agentes para realizar consultas à literatura e gerar relatórios de pesquisaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " A função de interação de dados de documentos Auto-Deep-Research suporta PDF, imagens e outros formatos de processamento automático
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