Os recursos de co-processamento de vários documentos do AUM revolucionaram a eficiência dos departamentos de RH. O sistema é capaz de lidar com centenas de currículos ou documentos pessoais simultaneamente, concluindo tarefas complexas de triagem e análise por meio de comandos de linguagem natural, liberando o RH do processamento mecânico de documentos.
Na prática, o RH simplesmente faz o upload de todos os currículos para o espaço de trabalho do AUM e, em seguida, insere comandos de linguagem natural, como "selecionar candidatos com mais de 5 anos de experiência em Java e formados em 985 faculdades". O sistema analisará automaticamente o conteúdo de todos os currículos e identificará com precisão os candidatos qualificados, com velocidade e precisão de processamento muito superiores às das operações manuais. Após a aplicação de um feedback de uma grande empresa, o tempo de triagem de currículos do original per capita de 8 horas / 100 cópias foi reduzido para 15 minutos.
Além da triagem de currículos, o recurso também suporta a análise em lote de vários tipos de documentos de RH, como arquivos de funcionários e avaliações de desempenho. Por meio do algoritmo de comparação inteligente incorporado, as principais diferenças entre os documentos podem ser rapidamente identificadas para auxiliar na tomada de decisões da equipe. Esse processamento inteligente e em lote de documentos permite que as equipes de RH se concentrem em questões de gerenciamento de talentos de maior valor estratégico.
Essa resposta foi extraída do artigoAUM: um cliente de base de conhecimento de IA de empresa privada em execução localmente off-lineO
