项目在GitHub完整开源了包括：基于PyTorch的核心模型代码、预处理工具链、Gradio交互界面在内的全部工程实现。代码库采用模块化设计，核心的Diffusion Transformer模块支持即插即用，研究者可以方便地替换注意力机制或噪声调度策略。针对应用开发者，项目提供了预训练模型（约1.2GB）和量化的轻量版模型（300MB），在RTX 3060显卡上可实现实时生成（<2秒响应）。技术文档详细说明了API接口的使用方法，例如generate()方法支持temperature（0.3-1.0）和top_k（20-100）等细粒度参数调节。社区反馈显示，已有超过20个二次开发项目基于该代码库实现了音乐教育、智能硬件等领域的创新应用。
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " AudioX的开源代码实现了研究与应用的无缝衔接
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