Explicação dos recursos de automação dos agentes inteligentes
O subsistema Agent do AstrBot integra três tipos de recursos principais: 1) análise de tarefas em linguagem natural, que pode converter "lembrar a equipe de uma reunião às 10:00 da próxima segunda-feira" em uma lista de tarefas do sistema; 2) aquisição dinâmica de informações, que permite a consulta de dados em tempo real por meio de um mecanismo de pesquisa integrado; e 3) sandboxing de código, que oferece suporte à operação segura de trechos de linguagem, como Python. A execução do código sandbox suporta a operação segura do Python e de outros fragmentos de linguagem. Essas funções baseiam-se na capacidade de compreensão semântica do modelo de linguagem grande e realizam o agendamento de tarefas complexas por meio do mecanismo de fluxo de trabalho da plataforma Dify.
Testes reais mostram que, quando os usuários enviam "search for the weather forecast for the last three days in Shanghai" (pesquisar a previsão do tempo para os últimos três dias em Xangai), o Agent irá: chamar automaticamente a API do mecanismo de pesquisa→extrair dados estruturados→gerar respostas em linguagem natural. Os usuários corporativos são especialmente favoráveis à sua profunda integração com o calendário Nail/Flying Book, que pode gerar automaticamente atas de reuniões, acompanhamento do progresso do projeto e outros cenários de automação de escritório.
Essa resposta foi extraída do artigoAstrBot: plataforma de acesso a chatbot de IA com WebUIO
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