隐私与性能的协同设计机制
ARGO首创的”两栖模型”架构通过三个创新点解决了AI领域的隐私-效能悖论:其动态路由算法能智能分配任务——敏感操作(如病历分析)自动路由至本地模型,通用需求(如天气查询)可选择性使用云API;模型缓存系统将频繁使用的云端知识沉淀为本地向量库;差分隐私训练模块则允许用户基于私有数据微调本地模型。技术指标显示,该架构在处理企业级数据时,能在保证零数据外泄的前提下,维持93%以上的任务完成率。典型的银行风控场景中,系统将核心客户数据分析保留在本地GPU服务器,仅将模糊化后的特征向量用于云端反欺诈模型比对。
Essa resposta foi extraída do artigoARGO:在个人电脑上部署和使用的AI智能体客户端O