O sistema de colaboração corporal multiinteligente da ARGO emprega uma arquitetura cognitiva de equipes semelhantes às humanas, que oferece vantagens significativas em relação aos modelos tradicionais de linguagem única e grande:
- Capacidade de decomposiçãoQuando forem recebidos requisitos complexos (por exemplo, "Gerar um relatório de análise do setor"), o sistema dividirá automaticamente a tarefa em subtarefas, como coleta de informações, análise de dados, elaboração de relatórios etc., que serão tratadas por diferentes inteligências em etapas.
- Divisão especializada do trabalhoInteligência: Os usuários podem criar inteligências com diferentes especializações (por exemplo, analistas de dados, editores de texto etc.), e o sistema programará de forma inteligente a combinação mais adequada de inteligências de acordo com o tipo de tarefa.
- Rastreabilidade do processoDurante a execução da tarefa, os usuários podem visualizar o status de conclusão, os resultados intermediários e a base de decisão de cada subtarefa, e essa transparência aumenta consideravelmente a credibilidade.
- Integração e otimização de resultadosO resultado final é validado de forma cruzada e a qualidade é controlada por várias inteligências, tornando-o mais preciso e completo em comparação com um único resultado gerado.
Esse design é particularmente adequado para cenários profissionais que exigem processamento em várias etapas, como revisão de literatura em pesquisas acadêmicas, pesquisa de mercado em análise de negócios etc., e pode evitar efetivamente o problema de alucinação gerado por um único modelo.
Essa resposta foi extraída do artigoARGO: cliente de corpo inteligente de IA para implantação e uso em PCsO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são as vantagens exclusivas do sistema de colaboração de inteligência múltipla do ARGO em relação aos chatbots de IA comuns?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch