O navegador da Web tem requisitos explícitos de plataforma de hardware, e sua funcionalidade de IA depende inteiramente da arquitetura de computação dedicada dos chips Apple Silicon. Isso é determinado pela solução técnica subjacente: o projeto usa a estrutura MLX da Apple para chamar diretamente o mecanismo neural (NPU de 16 núcleos) dos chips da série M1/M2 para acelerar as operações de inferência do modelo Gemma.
Em termos de detalhes técnicos, o macOS 14.0 e superior fornecem uma interface unificada de aprendizado de máquina por meio da estrutura MLX, que exige que o chip tenha pelo menos 8 núcleos de GPU e 16 núcleos de mecanismo neural para garantir a resposta em tempo real da barra lateral de IA. Os dados de teste mostram que a latência da geração de resumos de páginas da Web no chip M1 Pro é controlada em 2 segundos, enquanto os chips tradicionais da Intel levam mais de 15 segundos para processar a mesma tarefa devido à falta de unidades dedicadas de aceleração de IA.
O guia de instalação afirma especificamente que os desenvolvedores devem criar o projeto usando o Xcode 15.0+, que é configurado com shaders de computação e shaders de desempenho Metal otimizados para o Apple Silicon. A versão pré-compilada (Web-0.0.2.dmg), que os usuários podem baixar na página de lançamento do GitHub, já inclui os binários nativos arm64.
Essa dependência de hardware é tanto uma limitação técnica quanto uma vantagem: ao mesmo tempo em que limita a base de usuários aos portadores de dispositivos Apple Silicon, ela garante desempenho ideal e índices de eficiência energética para a funcionalidade de IA. Em comparação com a solução Electron de plataforma cruzada, essa implementação nativa oferece à Web uma vantagem de mais de 10 vezes no índice de eficiência energética.
Essa resposta foi extraída do artigoWeb - Navegador de IA do macOS: um navegador nativo com tecnologia de IA para macOSO
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