Arquitetura de integração da API Gemini
O sistema é profundamente integrado ao Google AI Studio por meio da biblioteca google-generativeai, e os desenvolvedores podem acessar o modelo 1.0 Pro depois de configurar a chave em api_key.txt. Essa arquitetura separa os recursos algorítmicos da lógica do lado do cliente: o local é responsável apenas pelo pré-processamento da imagem (normalização do tamanho com base na biblioteca Pillow), e as principais tarefas de geração são realizadas na nuvem. Os usuários corporativos podem implementar comercialmente adquirindo um pacote de API de valor mais alto, com o preço atual do Google de $1.5-$4 por 1.000 solicitações (dependendo da complexidade da imagem). O projeto reserva a interface models.py para dar suporte à mudança para alternativas como o Stable Diffusion, mas o Gemini mantém uma vantagem de precisão de 15% na redução de textura de vestuário.
Essa resposta foi extraída do artigoAI-ClothingTryOn: ferramenta virtual de experimentação de roupas baseada em GeminiO
