Requisitos de hardware
要安装和使用FlashMLA，首先需要确保硬件环境满足要求：
- GPU：必须使用NVIDIA Hopper架构GPU，如H800 SXM5
- 其他：标准服务器硬件配置即可
ambiente de software
软件方面的要求包括：
- 操作系统：支持Linux系统（推荐Ubuntu 20.04或以上）
- CUDA版本：12.6或以上
- PyTorch版本：2.0或以上
- Python版本：3.8或以上
安装前的准备
在安装前需要：
- 确保安装了Git
- 验证CUDA是否可用：可使用命令
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
Essa resposta foi extraída do artigoFlashMLA: Otimizando kernels de decodificação MLA para GPUs Hopper (DeepSeek Open Source Week Day 1)O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 安装FlashMLA需要哪些硬件和软件环境？
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