Explicação do design da arquitetura de segurança empresarial
A CLI do OpenAI Codex usa uma estratégia de proteção de segurança hierárquica para lidar com os possíveis riscos do código gerado por IA. No nível do sistema operacional, a tecnologia de sandboxing Seatbelt da Apple é usada para o macOS, os ambientes Linux são isolados por padrão por meio de contêineres do Docker e o Windows conta com o WSL2 para proteção semelhante. Essas tecnologias forçam a restrição do acesso ao sistema de arquivos ao diretório de trabalho atual e desativam a conectividade de rede por padrão, impedindo efetivamente que códigos mal-intencionados danifiquem o sistema.
A segurança do fluxo de trabalho oferece três níveis de modo de aprovação (sugerir/auto-editar/plenamente automático), que, por padrão, exige que o desenvolvedor valide manualmente cada alteração proposta. Um destaque especial é o recurso de reconhecimento do Git da ferramenta, que aciona um aviso ao usar o modo totalmente automático em um diretório não controlado por versão para evitar que alterações acidentais saiam do controle. Para a integração do pipeline de CI/CD, recomenda-se usar o QUIET_MODE e a saída JSON para obter uma automação segura. Esses detalhes de design refletem o profundo conhecimento da OpenAI sobre aplicativos de ambiente de produção.
Essa resposta foi extraída do artigoOpenAI Codex CLI: um assistente de codificação de IA de linha de comando de terminal lançado pela OpenAIO
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch