数据输出标准化设计
Annot8 生成的 CSV 文件严格遵循机器学习数据集的通用规范，包含三个核心字段：图像路径、标签名称和边界框坐标。这种结构化输出可直接用于 TensorFlow、PyTorch 等主流框架的对象检测模型训练，省去了额外的数据预处理步骤。
框架适配详情
- 支持 YOLO 系列模型要求的归一化坐标格式
- 兼容 COCO 数据集的部分标注规范
- 可配置导出选项以适应不同框架的输入要求
- 提供多标签(multi-label)支持，适用于复杂场景任务
实际测试表明，Annot8 导出的数据在 TensorFlow Object Detection API 上可实现无缝对接，准确率指标与手工标注数据集相当。
Essa resposta foi extraída do artigoAnnot8: Anotação rápida de imagens para treinamento de modelos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Annot8 的 CSV 导出格式兼容主流机器学习框架
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch