Esse recurso é implementado pelo AlignLab na avaliação de segurança do modelomecanismo de proteção dinâmicaO principal deles é monitorar a saída do modelo de destino em tempo real por meio de um modelo de IA especializado. Tomemos como exemplo o Llama-Guard-3 integrado:
Princípio de funcionamento
- pré-filtragemComandos potencialmente maliciosos são detectados pelo modelo de proteção antes que a entrada do usuário seja passada para o modelo principal
- barreiraRevisão secundária do conteúdo gerado pelo modelo mestre para bloquear os resultados ofensivos
- Avaliação do árbitroAtua como um avaliador independente para determinar o nível de segurança dos resultados do teste
Realização técnica
O AlignLab abstrai as diferenças entre os diferentes modelos de proteção por meio de uma interface padronizada:
- Suporte para HuggingFace/implantação de modelo localizado
- Fornecer modelos harmonizados de prontuários e protocolos de avaliação
- Configurável para trabalhar com várias proteções em conjunto (por exemplo, triagem inicial com um modelo leve, seguida de ajuste fino com um modelo complexo)
valor aplicado
Essa função é particularmente adequada paraCenários de alto risco(por exemplo, perguntas e respostas médicas, consultoria financeira), pode reduzir significativamente a probabilidade de geração de conteúdo prejudicial por meio de um escudo externo sem modificar o modelo principal.
Essa resposta foi extraída do artigoAlignLab: um conjunto abrangente de ferramentas para alinhamento de modelos de idiomas de grande porteO
