Cora作为CourseCorrect的核心交互功能,采用Socratic问答模式实现精准推荐。其算法引擎预设了职业目标、经验水平、学习偏好等决策维度,通过6-8轮对话即可建立用户画像。典型对话流程包括:确认学习意图(如”晋升需要”或”转行准备”)、评估现有技能等级、明确时间投入预算等。当用户表明”希望转行数据科学但零基础”时,Cora会优先推荐包含Python入门的系列课程,而非直接建议机器学习高阶内容。
该系统的技术优势体现在自然语言处理与推荐算法的结合。用户表述”想提升管理能力”的模糊需求时,Cora会引导细化到”团队冲突解决”或”OKR制定”等具体技能点。测试数据显示,87%的用户在140秒内可获得满意度超过4星(满分5星)的推荐列表。这种效率显著高于传统平台的平均25分钟课程筛选时长。
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