Recuperação de conhecimento e a estrutura RAG

O M3-Agent é uma estrutura de corpo inteligente multimodal desenvolvida pela equipe do ByteDance SEED. Seu recurso principal é um recurso de memória de longo prazo, capaz de criar e atualizar constantemente sua memória processando entradas de vídeo (assistir) e áudio (ouvir) em tempo real, assim como os seres humanos. Esse sistema de memória não apenas registra o que aconteceu (memória situacional), mas também pode ser usado para...

O LightRAG é uma estrutura Python de código aberto desenvolvida por uma equipe da Escola de Ciência de Dados da Universidade de Hong Kong para simplificar e acelerar o processo de criação de aplicativos Retrieval Augmented Generation (RAG). Ele fornece informações mais precisas e contextualmente relevantes para os LLMs (Large Language Models), combinando gráficos de conhecimento com técnicas tradicionais de recuperação de vetores para aprimorar...

O RAG-Anything é um sistema RAG de processamento de documentos multimodais totalmente integrado, desenvolvido com base no LightRAG. A maioria dos sistemas tradicionais de perguntas e respostas (RAG) só consegue lidar com conteúdo de texto simples, mas os documentos com os quais entramos em contato diariamente, como PDFs, documentos do Word ou apresentações, geralmente contêm texto, imagens, tabelas,...

O Medical-RAG é um projeto de inteligência de perguntas e respostas desenvolvido para o domínio médico chinês. Ele se baseia na tecnologia RAG (Retrieval Augmented Generation), que aprimora a precisão e a segurança dos LLMs (Large Language Models) para aconselhamento médico, incorporando bases de conhecimento externas. No centro do projeto está o uso do Milvus, um banco de dados vetorial de alto desempenho, para armazenar e revisar...

O DiffMem é um backend de memória leve projetado para inteligências de IA e sistemas de conversação. De forma inovadora, ele usa o Git como o núcleo do armazenamento de memória, salvando memórias de IA como arquivos Markdown legíveis por humanos. O histórico de commits do Git é usado para rastrear a evolução das memórias ao longo do tempo, enquanto o sistema emprega um índice BM25 na memória para...

O AUM é um mecanismo de inteligência de IA projetado para empresas, oficialmente conhecido como “Enterprise Brain”. Ele é executado localmente no próprio servidor ou computador do usuário, sem conexão com a Internet, para garantir a privacidade e a segurança absolutas dos dados comerciais. Os usuários podem permitir que o AUM processe e analise todos os tipos de documentos, relatórios e bancos de dados dentro da empresa por meio de diálogo, e rapidamente...

O ComoRAG é um sistema RAG (Retrieval Augmented Generation) projetado para lidar com documentos longos e compreensão de narrativas com vários documentos. Os métodos tradicionais de RAG geralmente enfrentam dificuldades ao lidar com histórias longas ou romances, devido aos enredos complexos e à evolução das relações entre os personagens. Isso se deve ao fato de que a maioria deles usa uma abordagem de recuperação única e sem estado, o que dificulta a captura dos longos altos e baixos...

O WeKnora é uma estrutura de Q&A de compreensão e recuperação de documentos de nível empresarial com código aberto da Tencent. O núcleo do weKnora é a tecnologia de recuperação de geração aprimorada (RAG), que será recuperada a partir de trechos do contexto do documento com um modelo de linguagem amplo, combinado para gerar um resultado mais preciso e relevante.

O memU é uma estrutura de memória de código aberto projetada para parceiros de IA. Enquanto os modelos atuais de big language sofrem com a memória de curto prazo e não conseguem estabelecer conexões de longo prazo com os usuários, o memU atua como uma “pasta de memória” inteligente para IA, permitindo que a IA se lembre das identidades, preferências e conversas anteriores dos usuários e interaja com eles de forma contínua...

O GBC MedAI é um sistema de assistente médico inteligente de código aberto. Ele usa FastAPI como estrutura de backend e Vue 3 como pilha de tecnologia de frontend. O principal recurso desse sistema é a capacidade de integrar vários modelos de linguagem grande de IA ao mesmo tempo, como o DeepSeek, o Ollama implantado localmente e outros modelos de...

O DeepSieve é uma estrutura RAG (Retrieval Augmented Generation) de código aberto hospedada no GitHub que se concentra no processamento de consultas complexas e dados de várias fontes. Ele fornece recursos eficientes de filtragem de informações por meio da decomposição de consultas, roteamento de subperguntas, reflexão sobre recuperações com falha e fusão de respostas.

O RAGLight é uma biblioteca Python leve e modular projetada para implementar o Retrieval Augmented Generation (RAG). Ela aprimora a compreensão contextual dos modelos de linguagem grande (LLMs) combinando a recuperação de documentos e a geração de linguagem natural. A RAGLight oferece suporte a vários modelos de linguagem, modelos incorporados e armazenamentos de vetores, o que a torna adequada para que os desenvolvedores...

O ThinkDoc é uma plataforma de base de conhecimento inteligente da Bluedigit que se concentra na transformação de dados não estruturados em ativos de conhecimento prontos para IA. Ela ajuda empresas e indivíduos a gerenciar com eficiência o conhecimento e acelerar a implementação de projetos de IA por meio de análise profunda de documentos, pesquisa de fusão e perguntas e respostas inteligentes. A plataforma é compatível com vários formatos de documentos, imagens, vídeos e outros dados para gerar...

O GitBook é uma plataforma on-line que ajuda as equipes a criar, editar e compartilhar documentos técnicos. Ele é compatível com a formatação Markdown e oferece uma interface de edição intuitiva para equipes técnicas e usuários não técnicos. O GitBook se integra aos fluxos de trabalho do Git e pode ser sincronizado com o GitHub ou o GitLab para facilitar a codificação...

O llmware é uma estrutura de código aberto focada em ajudar os desenvolvedores a criar rapidamente aplicativos RAG (Retrieval Augmentation Generation) de nível empresarial. Ele fornece mais de 50 modelos de linguagem grande (LLMs) pequenos e específicos que suportam a execução em ambientes de nuvem local ou privada e é especialmente adequado para setores sensíveis à segurança de dados, como financeiro, jurídico e de conformidade.

O Cursor Memories é um projeto de código aberto, hospedado no GitHub, que tem como objetivo fornecer recursos de memória de contexto persistente para o editor de código de IA Cursor. Ele ajuda os assistentes de IA a reter informações do projeto em todas as sessões por meio de arquivos de documentos estruturados, resolvendo o problema de a IA esquecer o contexto após cada sessão...

THEO é uma ferramenta projetada para startups e PMEs, com a função principal de organizar informações comerciais fragmentadas em uma base de conhecimento estruturada que pode ser compreendida pela IA. Ela gera automaticamente o “DNA empresarial” analisando sites corporativos, documentos e outras informações, permitindo que ferramentas de IA, como o ChatGPT e o Claude, compreendam com mais precisão as necessidades da empresa. Os usuários só precisam fornecer o site...

O Brainfork é uma plataforma pessoal de conhecimento de IA que permite que os usuários criem seus próprios servidores MCP (Memory, Context, Processing) para gerenciar e utilizar centralmente seu conhecimento pessoal. Os usuários podem importar notas e documentos dispersos, conectar-se ao Claude, ao ChatGPT e a outros ...

O PandaWiki é um sistema de construção de base de conhecimento de código aberto desenvolvido pela Changting Technology. Ele usa a tecnologia de modelo grande de IA para ajudar os usuários a criar rapidamente documentação inteligente de produtos, documentação técnica, perguntas frequentes e sistema de blog. O sistema fornece funções de criação de conteúdo, perguntas e respostas e pesquisa por meio de IA para simplificar o gerenciamento de documentos e a interação do usuário.