Recuperação de conhecimento e a estrutura RAG

 Enviar site

Deep Recall: uma ferramenta de código aberto que fornece uma estrutura de memória de nível empresarial para modelos grandes
O Deep Recall é uma estrutura de memória de classe empresarial de código aberto projetada para modelos de linguagem em grande escala (LLMs). Ele oferece capacidade de resposta hiperpersonalizada por meio de recuperação e integração contextuais eficientes. A estrutura usa uma arquitetura de três camadas, incluindo um serviço de memória, um serviço de inferência e um coordenador que oferece suporte à inferência otimizada por GPU e à contagem de vetores...
05-05 2570Recomendado
NodeRAG: uma ferramenta baseada em gráficos heterogêneos para recuperação e geração de informações precisas
O NodeRAG é um sistema de código aberto Retrieval Augmented Generation (RAG) hospedado no GitHub e desenvolvido por Terry-Xu-666. Ele otimiza a recuperação e a geração de informações por meio de estruturas gráficas heterogêneas, melhorando significativamente a precisão da recuperação e a relevância contextual. O NodeRAG é compatível com a implantação local, oferece uma interface amigável e está disponível em ......
04-22 2820Recomendado
Yuxi-Know: uma plataforma inteligente de perguntas e respostas baseada em gráficos de conhecimento
O Yuxi-Know é uma plataforma inteligente de perguntas e respostas de código aberto que combina tecnologias de gráfico de conhecimento e RAG (Retrieval Augmented Generation) para ajudar os usuários a obter rapidamente respostas precisas. Ela se baseia no Neo4j para armazenar o gráfico de conhecimento, usando FastAPI e VueJS para criar o back-end e o front-end, suportando uma variedade de modelos grandes, como OpenAI, D...
04-12 3630Recomendado
Recall
O Recall é uma ferramenta de inteligência artificial que aprimora sua experiência de navegação ao resumir e depositar rapidamente páginas da Web, vídeos, PDFs e muito mais em uma base de conhecimento pessoal. A função principal é ajudá-lo a exibir informações relevantes em tempo real enquanto você navega e organizar o conteúdo fragmentado em uma rede de conhecimento ordenada. Desenvolvido por Paul e sua equipe, ele foi...
04-08 5040Recomendado
Morphik Core: uma plataforma RAG de código aberto para processamento de dados multimodais
O Morphik Core é um projeto de código aberto desenvolvido pela equipe do morphik-org e hospedado no GitHub. Essa ferramenta é um banco de dados projetado para aplicativos de IA que podem processar texto, imagens e outros dados.
03-31 4490Recomendado
KBLaM: uma ferramenta aprimorada de código aberto para incorporar conhecimento externo em modelos grandes
O KBLaM é um projeto de código aberto desenvolvido pela Microsoft chamado Knowledge Base augmented Language Model. Ele transforma o conhecimento externo em vetores e o incorpora à camada de atenção de um modelo grande, de modo que o modelo possa usar diretamente esse conhecimento para responder a perguntas ou raciocinar....
03-29 5310Recomendado
Rankify: um kit de ferramentas Python que oferece suporte à recuperação e reordenação de informações
O Rankify é um kit de ferramentas Python de código aberto desenvolvido pelo Data Science Group da Universidade de Innsbruck, na Áustria. Ele se concentra na recuperação de informações, reordenação e geração de aumento de recuperação (RAG), fornecendo uma estrutura unificada. O kit de ferramentas vem com 40 conjuntos de dados de referência pré-obtidos incorporados, suporte para 7 técnicas de recuperação e 24 ...
03-27 4760Recomendado
Fast.io
O Fast.io é um banco de trabalho de IA para equipes focadas em transformar dados de grande escala em insights práticos. Ele analisa rapidamente milhares de arquivos, incluindo documentos, imagens e vídeos, gerando resumos e respondendo a perguntas. O site foi criado pelos fundadores da MediaFire com o objetivo de ajudar as pequenas e médias empresas (SMBs) a solucionar...
03-25 5360Recomendado
Oliva: um assistente de pesquisa de produtos com inteligência múltipla controlado por voz
O Oliva é uma ferramenta de assistente de inteligência múltipla de código aberto desenvolvida pela Deluxer no GitHub. Ela ajuda os usuários a pesquisar informações sobre produtos no banco de dados Qdrant por meio da colaboração de várias inteligências de IA. O principal recurso é o suporte de voz, combinado com LangChain e Superlinke...
03-24 5060Recomendado
Second Me: doppelgangers de IA treinados localmente com memórias e hábitos pessoais
O Second Me é um projeto de código aberto desenvolvido pela equipe Mindverse que permite criar uma IA em seu computador que atua como um "sósia digital", aprendendo seus padrões e hábitos de fala por meio de suas palavras e memórias e tornando-se um assistente inteligente que o entende. Seu melhor recurso é que todos os dados permanecem no...
03-24 7000Recomendado
LazyGraphRAG: otimizando drasticamente a qualidade e o custo do GraphRAG
O projeto GraphRAG tem como objetivo ampliar a gama de perguntas que os sistemas de IA podem responder em conjuntos de dados privados, explorando relações implícitas em textos não estruturados. Uma das principais vantagens do GraphRAG em relação ao RAG vetorial tradicional (ou "pesquisa semântica") é sua capacidade de responder a consultas globais em conjuntos de dados inteiros, como...
03-17 5830Recomendado
HippoRAG: uma estrutura de recuperação de conhecimento multihop baseada em memória de longo prazo
O HippoRAG é uma estrutura de código aberto desenvolvida pelo grupo OSU-NLP da Universidade Estadual de Ohio, inspirada nos mecanismos humanos de memória de longo prazo. Ele combina técnicas de Retrieval Augmented Generation (RAG), Knowledge Graph e Personalised PageRank para ajudar os LLMs (Large Language Models) a integrar continuamente o conhecimento de documentos externos.Hippo.....
03-11 4840Recomendado
RLAMA: um sistema RAG para questionamento inteligente de documentos locais operado a partir da linha de comando
O RLAMA é um sistema RAG (Retrieval Augmentation Generation) de questionário de inteligência de documentos desenvolvido com código aberto por DonTizi e hospedado no GitHub, cujo principal recurso é a funcionalidade por meio de operações de linha de comando. Os usuários podem se conectar a um modelo Ollama local por meio de comandos simples de terminal para recuperar rapidamente documentos de pastas...
03-08 4300Recomendado
LettuceDetect: uma ferramenta eficiente para detectar alucinações no sistema RAG
O LettuceDetect é uma ferramenta leve e de código aberto desenvolvida pela KRLabsOrg, projetada especificamente para detectar conteúdo alucinatório gerado em sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation). Ela ajuda os desenvolvedores a melhorar a precisão dos sistemas RAG, comparando o contexto, as perguntas e as respostas e identificando partes da resposta que não são compatíveis com o contexto...
03-06 4470Recomendado
Onyx: uma plataforma inteligente de bate-papo com IA que conecta bases de conhecimento corporativas
O Onyx (anteriormente conhecido como Danswer) é uma plataforma de bate-papo com IA de código aberto desenvolvida pela equipe do onyx-dot-app para ajudar as organizações a integrar e gerenciar documentos, aplicativos e dados de funcionários. Ele oferece uma funcionalidade avançada de bate-papo com suporte para conexão a modelos arbitrários de linguagem grande (LLMs) e por meio de mais de 40 conectores (por exemplo, Google Driv....
03-06 4840Recomendado
ReSearch: um modelo Qwen2.5-7B para raciocínio de pesquisa aprimorado (experimental)
O ReSearch é uma ferramenta de pesquisa de código aberto desenvolvida pela equipe do Agent-RL para aprimorar a pesquisa e a inferência em modelos de linguagem grande (LLMs) por meio do aprendizado por reforço (RL). O projeto é inspirado no Deepseek-R1-Zero e ...
03-05 4470Recomendado
Questionário de conhecimento do Flybook: usando documentos do Flybook como uma base de conhecimento de IA
O Flying Book Knowledge Q&A é uma ferramenta de gerenciamento de conhecimento e Q&A orientada por IA lançada pela Flying Book, que integra profundamente a tecnologia de modelo grande DeepSeek R1. Ela oferece suporte à pesquisa em rede em tempo real, análise de arquivos em vários formatos (incluindo documentos, imagens etc.) e pode interagir perfeitamente com a base de conhecimento da empresa para ajudar os usuários a criar rapidamente um conhecimento inteligente...
03-03 5420Recomendado
Tencent Cloud LKE (Mecanismo de conhecimento de modelo grande): versão estável em rede de terceiros do DeepSeek-R1
O Large Model Knowledge Engine (LKE) é uma plataforma de criação de aplicativos inteligentes para usuários corporativos lançada pela Tencent Cloud. Ele combina a poderosa tecnologia de modelagem de big language com dados proprietários da empresa para ajudar os usuários a criar rapidamente questionários de conhecimento, aplicativos RAG (Retrieval Augmented Generation), inteligências de agentes e fluxos de trabalho....
02-25 5860Recomendado
DeepSeek-RAG-Chatbot: um chatbot do DeepSeek RAG em execução local
O DeepSeek-RAG-Chatbot é um projeto de chatbot de código aberto baseado no modelo DeepSeek R1, hospedado no GitHub e criado pelo desenvolvedor SaiAkhil066. Ele combina a tecnologia Retrieval Augmented Generation (RAG) com suporte para documentos carregados pelo usuário (por exemplo, PDF, DO...
02-24 7130Recomendado