O processamento de comandos de teste pela IA segue um fluxo de trabalho automatizado:
- pré-calibraçãoExecução automática após a geração do código
pnpm test
e outros comandos predefinidos - diagnóstico de resultadosAnálise da saída de teste para localizar números de linha e tipos de erro de casos de uso com falha
- Correções iterativasAjuste o código com base nas mensagens de erro até que todos os testes sejam aprovados
Os padrões comportamentais especiais incluem:
- direito
vitest run -t
Resposta do comando do teste isofocado - Estratégias para complementar proativamente os casos de teste quando não forem explicitamente necessários
- Lógica de prioridade para lidar com verificação de tipos e regras de lint
Esse mecanismo automatiza o ciclo "código-teste-depuração" do desenvolvimento tradicional, melhorando significativamente a qualidade do código contribuído pela IA.
Essa resposta foi extraída do artigoAGENTS.md: um arquivo de formato aberto que fornece orientação para inteligências programadas por IAO