O algoritmo de restauração patenteado da Monet Vision, desenvolvido com base em Redes Adversárias Generativas (GAN), analisa de forma inteligente 34 pontos-chave de recursos no rosto. Quando o fechamento dos olhos é detectado, o sistema combina o banco de dados da íris e as condições de luz ao redor para gerar uma estrutura ocular biomecanicamente correta. Testes práticos mostram que a tecnologia tem uma taxa de sucesso de 92% para restauração de fotos de grupo, o que é significativamente melhor do que a restauração manual tradicional do Photoshop. Os cenários típicos de aplicação incluem: restauração de fotos de grupo de casamento (lidando com diferenças de frequência de piscadas), otimização de fotos de identificação (garantindo a conformidade) e renovação de fotos históricas. A plataforma apresenta um controle deslizante de ajuste do diâmetro da pupila que permite aos usuários ajustar a coordenação do efeito resultante.
Essa resposta foi extraída do artigoMonet Vision: uma plataforma de criação de IA que gera imagens e vídeos profissionais com um cliqueO
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