AIVocal的声纹克隆系统基于迁移学习和对抗生成网络(GAN)的混合架构，能够在极短样本条件下完成声音特征的快速捕获。当用户上传10-30秒的清晰语音样本后，系统首先通过P-STOI算法提取基频、共振峰等256维声纹特征，再通过条件WaveRNN模型生成具有相同特征的合成语音。
技术测试表明，在VCTK公开数据集上，该系统仅需15秒样本即可实现83.2%的说话人相似度(SVES评分)，超过传统GMM-UBM方法需要5分钟样本的效果。实际应用中，用户可通过该功能实现：个人虚拟助手语音定制、有声书角色配音生成、本地化商业广告制作等场景。
需注意的是，平台采用实时声纹水印技术和使用协议约束，有效防止深度伪造滥用。每个克隆语音生成时都会嵌入不可听水印，在司法鉴定场景可溯源至生成账号，这使该功能符合欧盟AI法案的透明度要求。
Essa resposta foi extraída do artigoAIVocal: uma ferramenta de IA gratuita para gerar podcasts e processar áudioO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " AI语音克隆功能通过10-30秒样本音频即可实现个性化声纹复制
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