Tecnologia de IA para recursos de detalhamento
O principal algoritmo de IA do 3D Bust Maker contém uma arquitetura de rede neural especializada para processar os recursos faciais. O sistema primeiro identifica 68 pontos-chave do rosto para localizar por meio de uma rede neural convolucional e, em seguida, aplica uma rede adversária generativa (GAN) para construir a topologia em 3D. No estágio de processamento de detalhes, o algoritmo se concentra em aprimorar os recursos em três níveis: 1) precisão do contorno macroestrutural, 2) proporções de nível meso dos recursos e 3) microdetalhes, como textura da pele e direção do cabelo.
Os testes da plataforma mostram que, para fotos de entrada com resolução de 300 dpi ou superior, o modelo resultante pode reproduzir detalhes faciais no nível de 0,1 mm, que é o padrão exato de precisão exigido para a impressão 3D de nível profissional. O sistema também possui um módulo de otimização de pós-processamento integrado que corrige automaticamente defeitos de modelagem comuns, como bordas sem fluxo ou problemas de orifícios, garantindo que o modelo de saída atenda aos requisitos topológicos para impressão 3D.
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