Análise de técnicas de análise semântica em tempo real
Essa função usa o mecanismo de reconhecimento de fala "StarMap" e a estrutura de compreensão semântica "Knowtext" desenvolvidos pela própria Tencent para formar uma arquitetura exclusiva de processamento de mecanismo duplo:
Caminhos para a realização da tecnologia
- Transcrição de voz:Transcrição em tempo real com latência de 1,5 segundo, compatível com 8 dialetos chineses e 3 idiomas estrangeiros com reconhecimento de falantes mistos
- Agrupamento de tópicos:Identificação de limites de tópicos, como "design de produto" e "estratégia de marketing", por meio de modelos BERT
- Índice de importância:Calcular pesos de conteúdo com base na frequência de apresentações, número de vezes destacado pelo moderador, densidade de palavras-chave
- Geração de abstratos:Adoção da tecnologia PGN (Pointer Generation Network) para garantir que não haja omissão de dados importantes (números/horas/pessoas)
Cenários típicos de aplicativos
Em uma reunião de revisão de requisitos, o sistema irá:
- Destaque todas as descrições de requisitos de negócios em roxo
- Extraia automaticamente restrições como "Prioridade P0" e "Programação Q3".
- Gerar um cartão de alerta de risco separado para o ponto de discórdia "Viabilidade técnica"
Os usuários podem ir diretamente para o ponto correspondente no tempo da gravação da reunião clicando no botão "Traceability" (rastreabilidade) no resumo.
Essa resposta foi extraída do artigoTencent Conference AI Assistant: uma ferramenta auxiliar para aumentar de forma inteligente a eficiência da conferênciaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como funciona exatamente o recurso de análise de discussão em tempo real do AI Little Helper Pro?
