A arquitetura pioneira de trilha dupla do AiPy no Modo Tarefa e no Modo Python revolucionou o fluxo de trabalho linear da análise de dados tradicional. No modo de tarefa, os usuários podem acionar a geração e a execução automáticas de código por meio de comandos de linguagem natural (por exemplo, "desenhar um gráfico de pizza de vendas de produtos"), e o sistema identificará de forma inteligente o formato do arquivo de dados e completará automaticamente o pandas e outras bibliotecas dependentes. No modo Python, os desenvolvedores podem escrever diretamente o código profissional, e ambos os modos compartilham o mesmo namespace de dados.
Esse design revoluciona a maneira como as pessoas de negócios podem concluir o processamento de dados de rotina do 90% de forma coloquial, enquanto os desenvolvedores podem passar sem problemas para a codificação profissional em cenários complexos. Os casos de uso típicos incluem um profissional de marketing que gera um primeiro rascunho de um relatório de vendas em linguagem natural e um cientista de dados que anexa o código de aprendizado de máquina no modo Python, sem necessidade de tradução ou formatação de dados.
Essa resposta foi extraída do artigoAiPy: automatizando a tarefa de executar o código Python para análise de dadosO
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