Como uma plataforma completa de processamento de dados, o AiPy oferece suporte a operações de leitura e gravação dos seis principais formatos de dados, como CSV, Excel, JSON, SQLite, Parquet e assim por diante. Seus recursos de processamento de dados por meio de limpeza (processamento de valores ausentes), conversão (correção de tipo), cálculo (campos derivados), agregação (estatísticas de agrupamento), classificação, filtragem e outros aspectos de todo o processo, além do mecanismo de visualização matplotlib integrado para obter mais de dez tipos de gráficos gerados automaticamente.
Em termos de implementação técnica, a ferramenta adota um mecanismo de detecção de dependência dinâmica: quando um usuário solicita "calcular a classificação de vendas do produto", o sistema verifica automaticamente se o pandas existe ou não; se for necessário "gerar mapas de calor", ele verifica o status de instalação do seaborn. Os testes mostram que, ao usar o AiPy para processar um conjunto de dados de vendas padrão, o tempo desde a importação dos dados até a saída visual pode ser reduzido em 85% em comparação com a escrita manual do código.
Essa resposta foi extraída do artigoAiPy: automatizando a tarefa de executar o código Python para análise de dadosO
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