AiPy通过三层机制实现智能代码纠错：
AST语法树检测
在代码执行前，会先用Python的ast模块构建抽象语法树，识别以下常见错误：
- 缩进格式错误
- 缺少冒号等语法符号
- 变量未定义
- 基础语法规则违反
LLM语义修正
当检测到错误时，会将错误上下文发送给配置的大语言模型，获取修正建议。例如：
- 错误代码：
for i in range(5) print(i) - 修正建议：补充冒号
for i in range(5): print(i)
运行时保护
针对可能引发系统问题的操作（如无限循环、危险shell命令），会主动拦截并提供安全替代方案。例如将os.system('rm -rf')改为安全的文件删除函数。
该功能尤其适合编程新手，能避免80%以上的基础语法错误。经测试对pandas等常用库的典型用法错误识别准确率达92%。
Essa resposta foi extraída do artigoAiPy: automatizando a tarefa de executar o código Python para análise de dadosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " AiPy的代码纠错功能是如何工作的？
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