Modelos de previsão de negociação orientados por IA
O mecanismo de pontuação de negócios da Clearitty integra modelos preditivos de aprendizado de máquina e um banco de dados histórico de negócios. O sistema analisa de forma abrangente 36 fatores-chave da dimensão do negócio, incluindo a correspondência do orçamento de aquisição do cliente, a complexidade do processo de tomada de decisão, o cenário competitivo, etc., e gera uma pontuação dinâmica por meio de um algoritmo de floresta aleatória. O intervalo de pontuação é de 0 a 100, e recomenda-se que as transações com uma pontuação de 75 ou mais sejam priorizadas para recursos.
O modelo de pontuação foi treinado e verificado por mais de 2.000 dados reais de transações B2B e alcançou uma precisão de previsão de 0,91 no indicador AUC. A função exclusiva de análise explicativa do sistema pode exibir fatores de influência específicos, como a exibição de sugestões de diagnóstico, como "A participação insuficiente do CTO do cliente leva a uma classificação mais baixa de 15%".
O caso de aplicação de um agente de software empresarial mostra que, depois de se concentrar no processamento de transações com uma pontuação de 80 ou mais, a taxa de faturamento trimestral da equipe saltou de 23% para 47%, e o tempo médio de processamento de uma única transação foi reduzido em 40%. O sistema também ajustará automaticamente os critérios de pontuação de acordo com as características do setor, para garantir que as diferenças de avaliação entre os setores de ciclo longo, como os setores de saúde e FMCG, sejam refletidas corretamente.
Essa resposta foi extraída do artigoClearitty: a ferramenta de IA que fornece insights de vendasO
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch