Base científica do mecanismo de pontuação
O recurso é desenvolvido com base no modelo de atenção da economia comportamental, integrando três métricas principais: a taxa de retenção dos primeiros 3 segundos (ponderada 40%), a duração média da visualização (ponderada 35%) e a taxa de interação esperada (ponderada 25%). O banco de dados do sistema é atualizado continuamente com dados de recursos dos vídeos explosivos TOP1000 como amostras de treinamento.
Orientação prática sobre dimensões de pontuação
- Análise da estrutura do conteúdoDetectar o grau de conformidade com a regra de ouro dos 6 segundos
- Otimização de rótulosComparação de combinações de palavras quentes em tempo real em plataformas
- coordenação visual e auditivaAvalie a sincronização dos ritmos de troca de tela com a música de fundo
Dados de validação comercial
Testes internos mostram que o volume real de reprodução de vídeos com uma classificação de 80+ chega a 3,2 vezes a média. Quando os criadores otimizam o estilo da legenda com base nas recomendações do sistema (por exemplo, usando um efeito de emergência gradiente), o tempo de permanência do usuário pode ser aumentado em mais 18%.
Essa resposta foi extraída do artigoShort AI: geração automática de conteúdo de vídeo curto adequado para distribuição em mídias sociaisO
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