O módulo de processamento de plano de fundo do AIArtTools foi otimizado especialmente para atender às necessidades do setor de comércio eletrônico e suas vantagens técnicas se refletem principalmente em três aspectos: em primeiro lugar, ele adota o algoritmo de segmentação U-Net aprimorado para obter uma precisão de reconhecimento de assunto superior a 95% e pode processar com precisão até mesmo bordas complexas, como fios de cabelo e materiais transparentes; em segundo lugar, o sistema inteligente de composição de plano de fundo oferece suporte à fusão natural e pode combinar automaticamente os efeitos de luz e sombra de acordo com as características do produto Ele pode combinar automaticamente os efeitos de luz e sombra, por exemplo, aprimorar automaticamente a luz refletida ao colocar produtos de joalheria em um fundo de veludo preto.
Os dados de testes reais mostram que, em comparação com o software de digitação tradicional, a plataforma conclui a substituição do plano de fundo de uma única imagem de produto em apenas 8 segundos, aumentando a eficiência em 15 vezes. O modo de processamento em lote suporta o upload simultâneo de 20 imagens e a aplicação de um modelo de plano de fundo unificado, o que é especialmente adequado para roupas, 3C e outras categorias que exigem exibição de várias SKUs. Um caso de comércio eletrônico internacional mostra que a imagem otimizada do produto usando essa ferramenta aumentou a taxa de conversão em 22%.
A plataforma também oferece de forma inovadora a função de geração de plano de fundo com reconhecimento de contexto, como a inserção de "colocar o relógio no estudo de estilo escandinavo", a IA gerará de forma inteligente uma cena de acordo com o tom da marca, incluindo uma disposição razoável de estantes, lâmpadas e outros elementos de acompanhamento, e essa capacidade de processamento de cenário atualmente tem uma vantagem no setor.
Essa resposta foi extraída do artigoAIArtTools: ferramentas de IA para edição e conversão rápidas de imagens com descrições de texto》































