Requisitos do ambiente operacional do sistema e configuração técnica
Como uma ferramenta profissional de automação de pesquisa científica, o AI-Scientist-v2 tem requisitos técnicos rigorosos para o ambiente de execução, que é a condição básica para garantir a operação normal de suas funções.
Os requisitos de hardware e software básico incluem:
- Deve usar o sistema operacional Linux
- Requer uma GPU NVIDIA e suporta aceleração CUDA
- Ambiente recomendado para o Python 3.11
- Dependência da estrutura de aprendizagem profunda do PyTorch
O processo de instalação é dividido em várias etapas principais:
- Criação de um ambiente conda proprietário
- Instalação dos drivers PyTorch e CUDA
- Configurar o processamento de PDF e as ferramentas de verificação de formato LaTeX
- Configuração de chaves de API de modelo grande (compatível com OpenAI, Claude e outras plataformas importantes)
- Configuração opcional das APIs acadêmicas da Semantic Scholar
A fase de teste requer um comando para verificar se a GPU está disponível. Para possíveis problemas de memória, o sistema recomenda a substituição de modelos de menor escala ou o uso de contêineres do Docker para aumentar a segurança. Esses requisitos ambientais rigorosos garantem que o sistema seja capaz de executar de forma estável uma variedade de tarefas de pesquisa complexas.
Essa resposta foi extraída do artigoAI-Scientist-v2: pesquisa científica autônoma e redação de artigosO
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