RAG

Vespa.ai: uma plataforma de código aberto para criar sistemas eficientes de pesquisa e recomendação de IA

Vespa.ai é uma plataforma de pesquisa e recomendação de IA de código aberto que se concentra no processamento de dados em grande escala para fornecer pesquisa eficiente, recomendação e serviços personalizados. Ela suporta pesquisa vetorial, pesquisa de texto e processamento de dados estruturados, combinados com modelos de aprendizado de máquina para obter inferência em tempo real.

NodeRAG: uma ferramenta baseada em gráficos heterogêneos para recuperação e geração de informações precisas

O NodeRAG é um sistema de código aberto Retrieval Augmented Generation (RAG) hospedado no GitHub e desenvolvido por Terry-Xu-666. Ele otimiza a recuperação e a geração de informações por meio de estruturas gráficas heterogêneas, melhorando significativamente a precisão da recuperação e a relevância contextual. O NodeRAG é compatível com a implantação local, oferece uma interface amigável e está disponível em ......

Morphik Core: uma plataforma RAG de código aberto para processamento de dados multimodais

O Morphik Core é um projeto de código aberto desenvolvido pela equipe do morphik-org e hospedado no GitHub. Essa ferramenta é um banco de dados projetado para aplicativos de IA que podem processar texto, imagens e outros dados.

Rankify: um kit de ferramentas Python que oferece suporte à recuperação e reordenação de informações

O Rankify é um kit de ferramentas Python de código aberto desenvolvido pelo Data Science Group da Universidade de Innsbruck, na Áustria. Ele se concentra na recuperação de informações, reordenação e geração de aumento de recuperação (RAG), fornecendo uma estrutura unificada. O kit de ferramentas vem com 40 conjuntos de dados de referência pré-obtidos incorporados, suporte para 7 técnicas de recuperação e 24 ...

HippoRAG: uma estrutura de recuperação de conhecimento multihop baseada em memória de longo prazo

O HippoRAG é uma estrutura de código aberto desenvolvida pelo grupo OSU-NLP da Universidade Estadual de Ohio, inspirada nos mecanismos humanos de memória de longo prazo. Ele combina técnicas de Retrieval Augmented Generation (RAG), Knowledge Graph e Personalised PageRank para ajudar os LLMs (Large Language Models) a integrar continuamente o conhecimento de documentos externos.Hippo.....

LettuceDetect: uma ferramenta eficiente para detectar alucinações no sistema RAG

O LettuceDetect é uma ferramenta leve e de código aberto desenvolvida pela KRLabsOrg, projetada especificamente para detectar conteúdo alucinatório gerado em sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation). Ela ajuda os desenvolvedores a melhorar a precisão dos sistemas RAG, comparando o contexto, as perguntas e as respostas e identificando partes da resposta que não são compatíveis com o contexto...

dsRAG: um mecanismo de recuperação para dados não estruturados e consultas complexas

O dsRAG é um mecanismo de recuperação de alto desempenho projetado para lidar com consultas complexas em dados não estruturados. Ele tem um desempenho particularmente bom no tratamento de consultas desafiadoras em textos densos, como relatórios financeiros, documentos jurídicos e artigos acadêmicos. O dsRAG emprega três abordagens principais para melhorar o desempenho: segmentação semântica, auto...

VideoRAG: uma estrutura RAG para entender vídeos ultralongos com suporte para recuperação multimodal e construção de gráficos de conhecimento

O VideoRAG é uma estrutura generativa aprimorada por recuperação, projetada para processar e compreender vídeos contextuais muito longos. A ferramenta combina uma base de conhecimento textual orientada por gráficos com codificação de contexto multimodal hierárquico para processar com eficiência centenas de horas de conteúdo de vídeo em uma única GPU NVIDIA RTX 3090.

PRAG: Parametric Retrieval Augmentation Generation Tool for Improving the Performance of Q&A Systems (Ferramenta de geração de aumento de recuperação paramétrica para melhorar o desempenho dos sistemas de perguntas e respostas)

O PRAG (Parametric Retrieval-Augmented Generation) é uma ferramenta inovadora de geração aumentada por recuperação que visa aprimorar a geração ao incorporar o conhecimento externo diretamente no espaço de parâmetros de um modelo de linguagem grande (LLM). A ferramenta supera as limitações dos métodos tradicionais de geração complementada por recuperação contextual...

ColiVara: serviço de armazenamento e recuperação de documentos baseado em incorporação visual

O ColiVara é um serviço de armazenamento e recuperação de documentos baseado na tecnologia de incorporação visual. Ele elimina a necessidade de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) ou extração de texto e evita o problema de formulários quebrados ou imagens perdidas. O ColiVara é compatível com mais de 100 formatos de arquivo, incluindo PDF, DOCX, PPTX etc., e pode interceptar automaticamente páginas da Web...

Deeptrain: conversão de conteúdo de vídeo em informações recuperáveis de modelos grandes

A Deeptrain é uma plataforma focada no processamento de vídeo de IA, que pode integrar efetivamente o conteúdo de vídeo em vários aplicativos de IA por meio de sua tecnologia avançada que suporta mais de 200 modelos de linguagem. Os usuários podem treinar modelos diretamente fornecendo URLs de vídeo sem precisar fazer download dos vídeos.

UltraRAG: uma solução completa do sistema RAG para simplificar a construção de dados e o ajuste fino do modelo

O UltraRAG é uma solução de sistema RAG (Retrieval Augmented Generation) proposta em conjunto pelo grupo THUNLP da Universidade de Tsinghua, pelo grupo NEUIR da Universidade Northeastern, pela Modelbest.Inc e pela equipe 9#AISoft. A estrutura é baseada na implantação ágil e na construção modular, fornecendo construção automatizada de dados, ajuste fino de modelos e corpo de técnicas de avaliação de inferência...

Fast GraphRAG: uma ferramenta de geração de aprimoramento de pesquisa gráfica altamente precisa e de baixo custo

O Fast GraphRAG é uma ferramenta de código aberto desenvolvida pela Circlemind AI para permitir a geração de aumento de recuperação (RAG) eficiente e precisa por meio de algoritmos de gráfico de conhecimento e PageRank. A ferramenta se adapta de forma inteligente aos cenários de uso, aos dados e aos requisitos de consulta do usuário, fornecendo um .... interpretável, de baixo custo e eficiente.

Ragas: avaliando a precisão do RAG recall QA e a correlação de respostas

O Ragas é uma ferramenta projetada especificamente para avaliar e otimizar os sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation). Ele fornece um conjunto abrangente de métricas de avaliação, analisando as relações entre consultas, contextos de recuperação e respostas geradas. Essas métricas incluem fidelidade, relevância da resposta, relevância do contexto, recuperação do contexto e...

Orama: um mecanismo de pesquisa vetorial e de livros de texto completo de alto desempenho

O Orama é um mecanismo de pesquisa de alto desempenho de código aberto, escrito inteiramente em TypeScript, com suporte para pesquisa de texto completo, pesquisa vetorial e pesquisa híbrida. O Orama foi projetado para funcionar em qualquer ambiente de tempo de execução JavaScript, fornecendo funcionalidade de pesquisa rápida e confiável. Ele foi projetado para ser leve (menos de 2 KB) .....

XRAG: uma ferramenta de avaliação visual para otimizar os sistemas de geração de aprimoramento de recuperação

O XRAG (eXamining the Core) é uma estrutura de benchmarking projetada para avaliar os componentes subjacentes dos sistemas avançados de geração de aumento de recuperação (RAG). Ao traçar o perfil e analisar cada módulo central, o XRAG fornece informações sobre como diferentes configurações e componentes afetam o desempenho geral de um sistema RAG. A estrutura oferece suporte a uma ampla variedade de sistemas de...

MiniRAG: estrutura de geração aprimorada de recuperação simplificada, índice de gráfico de entidades, recordação de blocos de texto relevantes

O MiniRAG é uma estrutura extremamente simples de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) que visa obter um bom desempenho de RAG mesmo para modelos pequenos por meio de indexação de gráficos heterogêneos e recuperação leve com aprimoramento de topologia. Ele foi desenvolvido pelo Laboratório de Ciência de Dados da Universidade de Hong Kong (HKUDS) e se concentra na solução do problema de modelos de linguagem pequenos (SLMs) em modelos de RAG existentes...

Cognita: uma estrutura de código aberto para criar aplicativos RAG modulares e testar rapidamente diversas estratégias RAG

Cognita é uma estrutura de código aberto desenvolvida pela TrueFoundry para simplificar o desenvolvimento de aplicativos baseados em RAG (Retrieval-Augmented Generation). A estrutura oferece uma solução estruturada e modular que facilita o uso da tecnologia RAG desde o estágio de protótipo...

Vanna: uso de técnicas RAG para gerar consultas SQL precisas a partir de texto

O Vanna é uma estrutura Python de código aberto licenciada pelo MIT que se concentra na geração de consultas SQL por meio de técnicas RAG (Retrieval Augmented Generation). Os usuários podem treinar modelos RAG, aplicá-los a seus próprios dados e, em seguida, fazer perguntas, e o Vanna retornará as consultas SQL apropriadas. Essas consultas podem ser executadas automaticamente em um banco de dados...