sistema de cache de memória

MemOS: um sistema de código aberto para aprimorar a capacidade de memória de modelos de idiomas grandes

O MemOS é um sistema de código aberto voltado para o aprimoramento da memória de modelos de linguagem grandes (LLMs). Ele ajuda os modelos a armazenar, recuperar e utilizar melhor as informações contextuais por meio de mecanismos inovadores de gerenciamento e agendamento de memória. O MemOS se destaca em tarefas como inferência de vários saltos, questionamento de domínio aberto e inferência temporal, em comparação...

Praxos: criando uma base de conhecimento estruturada e confiável para inteligências de IA

O Praxos.ai é um kernel projetado para agentes de IA. Ele fornece um ambiente de desenvolvimento projetado para enfrentar os desafios comuns na criação de Inteligentes de IA, como confusão no gerenciamento de contexto, engenharia de dicas complexas e falhas no tempo de execução do sistema. O núcleo do Praxos funciona combinando várias informações de entrada...

Muscle-Mem

O Muscle-Mem é uma ferramenta Python de código aberto hospedada no GitHub e desenvolvida pela pig-dot-dev. Ela foi projetada para fornecer recursos de cache comportamental para agentes de IA para ajudar a reduzir as chamadas de modelos de linguagem grandes (LLM) em tarefas repetitivas, resultando em execuções mais rápidas, menor variabilidade e economia de custos....

Mem0: um projeto de código aberto que fornece uma camada de memória inteligente para assistentes e agentes de IA

O Mem0 (pronuncia-se "mem-zero") é um projeto de código aberto que fornece uma camada de memória inteligente para assistentes e agentes de IA. Ele lembra as preferências do usuário, adapta-se às necessidades individuais e melhora com o tempo, o que o torna ideal para chatbots com suporte ao cliente, assistentes de IA e sistemas autônomos.

PhiData: criando inteligências de IA com memória, conhecimento e ferramentas

O PhiData é uma estrutura projetada para desenvolver assistentes de IA inteligentes. Ele permite que os assistentes de IA conduzam conversas de longo prazo, forneçam um contexto comercial preciso e executem várias operações, aprimorando a memória, a integração do conhecimento e os recursos de invocação de ferramentas.